在图像处理实践中，将灰度图转化为二值图是非常常见的一种预处理手段。有没有一种根据图像自身特点来自适应地选择阈值的方法呢？答案是肯定的！我们今天就来介绍其中最为经典的Otsu算法（或称大津算法）。这个算法看似简单，却与统计分析中的“方差分析”方法有很深的渊源。我们还将通过Matlab代码来演示该算法的具体实现。...
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2016-02-03 15:37:29
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一、随机变量的数字特征 1. 数学期望 刻画随机变量取值的平均数，若X,Y相互独立，则E(XY)=E(X)E(Y) 2. 方差 刻画随机变量取值的离散程度 定义方差：D(x) = E{[X-E(X)]^2}标准差：sigma(x) = sqrt(D(x)) 常用计算公式D(X)=E(X^2)-[E(
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2016-02-01 18:27:56
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我们知道，混合线性模型是一般线性模型的扩展，而广义线性模型在混合线性模型的基础上又做了进一步扩展，使得线性模型的使用范围更加广阔。每一次的扩展，实际上都是模型适用范围的扩展，一般线性模型要求观测值之间相互独立、残差(因变量)服从正态分布、残差(因变量)方差齐性，而混合线性模型取消了观测值之间相互独立
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2016-01-31 17:17:30
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1.多元线性回归pho0.05），说明满足方差不变假设2.线性回归data1<-c( 2.6,1.1,1,1.8,1.9,3.9,8.1,8.1,8.1,8.3,7.2,6.6,8.3,6.2,8.7,6.6,5.3,5.5,8.5,3.5 ,3.8,0.8,0.6,2.3,2.5,4,8.7,.....
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2016-01-21 23:49:41
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Description凡是考智商的题里面总会有这么一种消除游戏。不过现在面对的这关连连看可不是QQ游戏里那种考眼力的游戏。我们的规则是，给出一个闭区间[a,b]中的全部整数，如果其中某两个数x,y（设x>y）的平方差x2-y2是一个完全平方数z2，并且y与z互质，那么就可以将x和y连起来并且将它们一...
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2016-01-21 18:23:53
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转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4936c31d01011v8j.html1、均值Matlab函数：mean>>X=[1,2,3]>>mean(X)=2如果X是一个矩阵，则其均值是一个向量组。mean(X,1)为列向量的均值，mean(X,2)为行向量的均值。>>...
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2016-01-18 12:02:26
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混合线性模型也称为多水平线性模型或层次结构线性模型，前面介绍的线性模型，无论是方差分析模型还是线性回归模型，都有三个前提条件：1.正态性、2.独立性、3.方差齐性，但是实际生活中，有时并不能完全满足三个条件，特别是独立性和方差齐性，如果此时仍勉强使用这些一般线性模型，会得出错误结论。混合线性模型对一...
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2016-01-15 17:44:43
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一、Otsu算法原理Otsu算法（大津法或最大类间方差法）使用的是聚类的思想，把图像的灰度数按灰度级分成2个部分，使得两个部分之间的灰度值差异最大，每个部分之间的灰度差异最小，通过方差的计算来寻找一个合适的灰度级别来划分。 所以可以在二值化的时候采用otsu算法来自动选取阈值进行二值化。otsu算法...
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2016-01-08 00:27:23
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matlab函数randn：产生正态分布的随机数或矩阵的函数randn：产生均值为0，方差σ^2 = 1，标准差σ= 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。用法：Y = randn(n)：返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量，将返回错误信息。Y = randn(m,n)或Y = randn([...
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2016-01-06 20:00:39
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1、Pearson皮尔森相关系数皮尔森相关系数也叫皮尔森积差相关系数，用来反映两个变量之间相似程度的统计量。或者说用来表示两个向量的相似度。皮尔森相关系数计算公式如下： 分子是协方差，分母两个向量的标准差的乘积。显然是要求两个向量的标准差不为零。当两个向量的线性关系增强时，相关系数趋于1（正相关）....
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2016-01-06 15:31:46
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