在看FK论文时，fisher information matrix是必须理解的。从维基百科查阅到，Fisher information matrix是用利用最大似然函数估计来计算方差矩阵。来源于：http://mathworld.wolfram.com/FisherInformationMatrix...
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2015-11-06 19:30:57
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Understanding the Bias-Variance Tradeoff：http://scott.fortmann-roe.com/docs/BiasVariance.html 偏差与方差(Bias and Variance)：http://blog.csdn.net/u013802188...
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2015-11-06 00:03:09
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方差分析是试验研究中分析试验数据的重要方法，应用什么广泛。本章将介绍方差分析的基本思想及单因素和双因素方差分析方法。5.1.1基本概念在实际 中常常要通过实验来了解各种因素对产品的性能，产量等的影响，这些性能，产量指标等统称为试验指标，而称影响试验指标的条件，原因等为因素或因子，称因素所处的不同状态...
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2015-11-05 06:06:10
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本文主要想说明三个问题：一是样本的数字特征，二是样本方差和样本均值的方差的区别，三是三大分布怎样构造抽样分布。（一）为了简便，假设有一个正态分布总体ξ~N（µ，σ2），设想我们从中随机抽取n个样本，ξ1，。。。ξn。此时就有样本均值和样本方差了。样本均值很好理解，不就是算术平均：而样本方差呢，按之前...
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2015-11-05 06:06:03
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接上一节2. 1—3节是描述统计部分。有很多统计推断是基于正态分布的假设的，以标准正太变量为基石而构造的统计量在实际中有广泛的应用，而利用统计量时，需要知道 它的分布，下面我们给出几种常用 的正太总体样本的均值和方差的分布。1.样本均值分布2.卡方分布3.学生分布（t分布）4.F分布
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2015-11-04 01:52:23
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理论讲的再多不会做也白弄直接上手一.针对接近正态分布的（均值，方差，标准差，极差，变异系数，偏度，峰度）这里我必须提前说明一点就是，你在写好函数后，函数的名是dts,你保存的文件名也必须是dts.m才行，这样调用dts()函数的时候才不会出现错。第二点强调的是function 最后的那个end可以....
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2015-11-03 19:12:52
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我们已经知道一个事件的概率和随机变量这些基本概念我们要想弄清楚 一个随机变量的规律性，就必须知道它的概率分布，概率分布知道，则什么都可以算出来。或者退而求其次，至小要知道它的数字特征，如数学期望，方差，等。而我们的理想是知道总体的，但现实 不可以，我们又退而求其次，求出样本的，但知道样本的不是我们的...
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2015-11-03 17:29:49
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前言 本文是基于Exercise:PCA and Whitening的练习。 理论知识见：UFLDL教程。 实验内容：从10张512*512自然图像中随机选取10000个12*12的图像块（patch），然后对这些patch进行99%的方差保留的PCA计算，最后对这些patch做PCA Whi...
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2015-11-02 16:58:22
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在方差分析中，我们初步介绍了线性模型的思想，实际上，线性模型只是方法分析的模型化，其统计检验仍然是依照方差分解原理进行F检验。线性模型作为一种非常重要的数学模型，根据分析目的可以分为线性回归模型和方差分析模型，根据表现形式又可以分为一般线性模型、广义线性模型、一般线性混合模型、广义线性混合模型。下面...
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2015-10-31 21:32:04
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数据的分布特征：分布的集中趋势，反应各数据向其中心值靠拢或聚集的程度（平均数，中位数，四分位数，众数）分布的离散程度，反应各数据远离其中心值的趋势（极差，四分位差，方差，标准差，离散系数）分布的形状，反应数据分布的偏斜程度和峰度（偏态系数，峰度系数）#######################平均...
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2015-10-30 22:56:25
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