图像的高级处理中，协方差矩阵计算是必不可少的，但opencv关于这方面的资料却相当少。首先，利用matlab计算一下，便于比较：>> data=[1,2,3;10,20,30]data = 1 2 3 10 20 30>> convar=cov(data)c...
分类：
其他好文 时间：
2015-12-01 23:05:10
阅读次数：
202
原文：http://www.zhihu.com/question/27068705机器学习中的Bias(偏差)，Error(误差)，和Variance(方差)有什么区别和联系？修改最近在学习机器学习，在学到交叉验证的时候，有一块内容特别的让我困惑，Error可以理解为在测试数据上跑出来的不准确率 ，...
分类：
其他好文 时间：
2015-11-28 13:34:35
阅读次数：
1236
summary()sapply(x,fun,options):对数据框或矩阵中的每一个向量进行统计meansd：标准差var：方差min:max:median:length:range:quantile:vars <- c("mpg", "hp", "wt")head(mtcars[vars])su...
分类：
编程语言 时间：
2015-11-27 21:53:15
阅读次数：
247
ntp同步的两种方式：1.使用ntpdate命令直接同步 2.使用NTPD服务平滑同步直接同步方式的缺陷：会导致已经做的定时任务再做一遍。平滑同步每次同步时间的偏移量不会太陡，根据偏移量，均方差等值每次同步一点点，同步完全同步好需要较长时间。所以一般开启NTPD服务同步前先用ntpdate先手动同步...
分类：
其他好文 时间：
2015-11-24 20:17:08
阅读次数：
150
最近在做目标追踪的过程中用到了2DPCA变换，花了两天时间研究了下2DPCA的起源及其重要改进，在此稍作总结。 1、一维PCA及其不足之处 在介绍2DPCA之前，稍微提一下历史悠久的PCA变换，一句话总结PCA变换：“通过求解目标协方差矩阵的前N个最大特征值对应的特征向量来组成特征映射矩阵以...
分类：
其他好文 时间：
2015-11-19 22:27:43
阅读次数：
146
学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。首先我们给你一个含有n个样本的集合，依次给出这些概念的公式描述，这些高中学过数学的孩子都应该知道吧，一带而过。均值：标准差：方差：很显然，均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是很有限的，而标准差给我们描述的...
分类：
其他好文 时间：
2015-11-18 21:29:15
阅读次数：
157
在概率论和统计学中，协方差用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。期望值分别为E[X]与E[Y]的两个实随机变量X与Y之间的协方差Cov(X,Y)定义为：E[(X-E(X))(Y-E(Y))]称为随机变量X和Y的协方差，记作Cov(X，Y)，即Cov(X，...
分类：
其他好文 时间：
2015-11-18 21:16:48
阅读次数：
229
统计学基础统计本文主要是对公开课《简单统计学》及书本《商务与经济统计》的学习笔记及练习.一、统计基本概念统计基本范围统计工作流程随机变量的种类二、常用统计量及统计图表连续型数据特征值的计算集中趋势的度量平均数、中位数、众数；分散趋势的度量全距、方差（变异数）、标准差；分布形态的度量偏度、峰度；相关关...
分类：
其他好文 时间：
2015-11-15 16:19:02
阅读次数：
436
尽管有些内容还是不懂，先截取的摘录。1.变量选择问题：从普通线性回归到lasso 使用最小二乘法拟合的普通线性回归是数据建模的基本方法。其建模要点在于误差项一般要求独立同分布（常假定为正态）零均值。t检验用来检验拟合的模型系数的显著性，F检验用来检验模型的显著性（方差分析）。如果正态性不成立，...
分类：
其他好文 时间：
2015-11-08 19:25:44
阅读次数：
1650
题意是给定ｎ个点，让求找到一个点p使得sigma( (a[i] - p) ^ 2 ) 最小，其中a[i]表示第ｉ个点的位置。其中有ｋ个点不用算。思路：发现这道题其实就是求n-k个点方差。那么推一下公式就是：sigma( (a[i] - p)^ 2 ) = sigma( a[i]^2 + p^2 - ...
分类：
其他好文 时间：
2015-11-06 20:49:35
阅读次数：
198
