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搜索关键字:pgm    ( 122个结果
Probabilistic Graphical Models:一、Introduction and Overview(1、Overview and Motivation)
一、PGM用来做什么1、 医学诊断:从各种病症分析病人得了什么病,该用什么手段治疗2、 图像分割:从一张百万像素级的图片中分析每个像素点对应的是什么东西两个共同点:(1)有非常多不同的输入变量;(2)对于算法而言,结果都是不确定的二、PGM各代表什么1、 Models2、 Probabilistic...
分类:其他好文   时间:2015-03-01 23:44:51    阅读次数:175
Qt中图像的显示与基本操作
Qt可显示基本的图像类型,利用QImage、QPxmap类可以实现图像的显示,并且利用类中的方法可以实现图像的基本操作(缩放、旋转)。1. Qt可显示的图像类型参考Qt的帮助文档,可支持的类型,即可以直接读取并显示的格式有BMP、GIF、JPG、JPEG、PNG、TIFF、PBM、PGM、PPM、X...
分类:其他好文   时间:2014-12-18 01:39:18    阅读次数:283
图片存储格式 PNM 以及 PBM/PGM/PPM
图片的存储格式之一是PNM——实际上是PBM、PGM、PPM三种格式的统称。这三种格式的语法很接近,分别对就黑白图片、灰度图片和彩色图片。 PNM是"Portable Any Map"的缩写。 PNM文件可以用程序xview或kview打开。 PPM格式的图片 ppm格式可以是二进制的,也可以是纯文...
分类:其他好文   时间:2014-11-11 22:46:39    阅读次数:639
【图像格式】 PPM/PGM/PBM格式编码详解
PPM(Portable PixMap)是portable像素图片,是由netpbm项目定义的一系列的portable图片格式中的一个。这些图片格式都相对比 较容易处理,跟平台无关,所以称之为portable,就是比较直接的图片格式。比如PPM,其实就是把每一个点的RGB分别保存起 来。所以,PPM格式的文件是没有压缩的,相对比较大,但是由于图片格式简单,一般作为图片处理的中间文件(不会丢失文...
分类:其他好文   时间:2014-10-16 20:20:13    阅读次数:249
概率图模型(PGM)学习笔记(二)贝叶斯网络-语义学与因子分解
概率分布(Distributions)如图1所看到的,这是最简单的联合分布案例,姑且称之为学生模型。图1当中包括3个变量,各自是:I(学生智力,有0和1两个状态)、D(试卷难度,有0和1两个状态)、G(成绩等级,有1、2、3三个状态)。表中就是概率的联合分布了,表中随便去掉全部包括某个值的行,就能对...
分类:其他好文   时间:2014-10-12 17:14:48    阅读次数:278
PGM——从有向图到无向图的转化(moralization)
在解决实际问题的过程中我们经常需要将有向图(directed graph)转化成一个与之对应的无向图(undirected graph),但是相同结构的有向图和无向图能够表达的变量间的独立性是不同的,如何将一个有向图转化成一个无向图,这个无向图最大化的表达了原来的信息,又尽量少地丢失有向图里包含的条件独立性呢? 在父节点之间添加连接线的过程叫做moralization。 得到的无向图就叫moral graph...
分类:其他好文   时间:2014-09-17 12:14:52    阅读次数:897
概率图模型(PGM)学习笔记(五)——模板模型
模板模型(Template Models)主要包括模板变量(TemplateVariables)和语言(Language)。   模板模型可以应用于无限大的贝叶斯网络; 模板变量是被多次复用的变量: 如:地点(时间)、基因型(人物)、标签(像素)、难度(课程),等等。   语言用来描述模板变量如何从模板中继承依赖关系。 语言有很多种,各种语言都有各种应用条件,从而构造出大...
分类:其他好文   时间:2014-09-03 21:20:57    阅读次数:609
概率图模型(PGM)学习笔记(三)模式判断与概率图流
我们依旧使用“学生网络”作为样例,如图1。图1首先给出因果判断(Causal Reasoning)的直觉解释。能够算出来即学生获得好的推荐信的概率大约是0.5.但假设我们知道了学生的智商比較低,那么拿到好推荐信的概率就下降了:进一步,假设又同一时候知道了考试的难度非常低,那么他拿到好的推荐信得概率又...
分类:其他好文   时间:2014-07-19 00:11:24    阅读次数:310
pgm13
这部分开始,我们将讨论 learning 相关的内容。PGM 为 frequentist 与 Bayesian 系的 model 提供了同一种语言,对前者来说 learning 就是确定一种对“未知但是却是常值”的参数的估计,使得某种“准则”得到满足;对后者来说参数不存在“估计”问题,参数由于成为了...
分类:其他好文   时间:2014-06-08 23:27:22    阅读次数:293
pgm终
这里罗列一些看完此书后遗留的问题:常用 model 通过 BP/LBP 重新审视 inference 部分Lauritzen algorithm/Lauritzen-Spiegelhalter algorithmturbo codec 与 LBPGaussian processes 与 Gaussi...
分类:其他好文   时间:2014-06-08 22:51:21    阅读次数:329
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