%{
将ORL人脸数据库的pgm格式批量转换为jpg格式
%}
clc;
%clearall;
fori=1:40
forj=1:10
p_w_picpath=imread(strcat(‘E:\pic\att_faces\s‘,...
int2str(i),‘\‘,int2str(j),‘.pgm‘));
imwrite(p_w_picpath,strcat(‘E:\pic\att_faces\s‘,...
int2str(i),‘\‘,int2str(j),‘..
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数据库 时间：
2016-08-10 22:56:59
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654
1.ReadImage(CImage &im, char* path)/ WriteImage(CImage &im, char* path) (1)将im强制转换为CByteImage后赋值或存储 (2)仅支持.tga, .pgm, .ppm, .pmf格式 (3)最好传入的im为CByteIma ...
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编程语言 时间：
2016-07-21 23:52:59
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729
隐马尔科夫模型（HMM）是一种重要的机器学习模型，同时也是PGM中的一种。本文将通过几个例子来演示HMM可以帮我们做些什么事情。特别地，在这个过程中，我们还将向你介绍HMM中非常重要的前向（Forward）算法以及（基于动态规划思想设计的）维特比（Viterbi）算法。最后再来讨论一下HMM在自然语言处理中的一个应用举例。...
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编程语言 时间：
2016-05-07 07:03:29
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523
支持的图像格式：
BMP ，GIF , JPG , JPEG, PNG, PBM, PGM, PPM, XBM, XPM
//使用给定的大小和格式构造图像
QImage(const QSize &size, Format format)
//使用给定的大小和格式构造图像
QImage(int width, int height, Format format)
...
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其他好文 时间：
2016-05-07 06:57:24
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1568
经过了一段时间的学习，我终于完成了PGM的所有视频课程，但是编程作业并没有结束。最大的体验是手里有了武器和手段，碰见问题不再束手无策或者需要根据自己的直觉经验来设计解决方法。其实按照目前的科技树而言，三种手段在手基本上就不需要担心任何综合型问题了：1、优化理论及方法; 2、深度学习理论；3、概率图模 ...
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其他好文 时间：
2016-03-31 21:43:44
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125
1、综述 PGM的学习问题实际上是对参数进行推断。对于给定的数据，需要求出系统参数，从而完善系统的CPD。但是某些情况下，PGM的数据集可能是不完整的。数据集不完整可以分为两种情况：1、数据采集受到了影响；2、使用了隐变量。数据采集受到影响可能出于两种情况，第一种是影响与被采集数据是无关的，例如投硬 ...
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2016-03-29 23:47:33
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257
今天Google的机器人AlphaGo获得了围棋对阵李世石的第二场胜利，我也进入到概率图模型学习模块的阶段。Machine Learning 令人着迷也令人畏惧。 ——题记 1、基于PGM的学习 ANN网络的拓扑结构往往是类似的。同一套模型以不同的样本进行训练，可以获得不同的结果。PGM可以人为的向
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2016-03-10 21:51:04
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229
我们依旧使用“学生网络”作为样例，如图1。图1首先给出因果判断（Causal Reasoning）的直觉解释。能够算出来即学生获得好的推荐信的概率大约是0.5.但假设我们知道了学生的智商比較低。那么拿到好推荐信的概率就下降了：进一步。假设又同一时候知道了考试的难度非常低，那么他拿到好的推荐信得概率又...
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其他好文 时间：
2016-01-11 09:09:48
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230
概率图模型（PGM）是一种对现实情况进行描述的模型。其核心是条件概率，本质上是利用先验知识，确立一个随机变量之间的关联约束关系，最终达成方便求取条件概率的目的。1.从现象出发---这个世界都是随机变量 这个世界都是随机变量。 第一，世界是未知的，是有多种可能性的。 第二，世界上一切都是相互...
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其他好文 时间：
2015-12-29 22:31:12
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233
A Bayesian network is :a) A directed acyclic graph (DAG) G, which nodes represent the variables X1,...,Xn. (有向无环图，每个结点表示变量)b) for each node Xi, a CPD ...
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Web程序 时间：
2015-12-02 20:26:48
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177
