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搜索关键字:pytorch    ( 1103个结果
自然语言处理动手学Bert文本分类
自然语言处理动手学Bert文本分类Bert作为目前自然语言处理领域最流行的技术之一,文本分类作为自然语言处理领域最常见的任务之一,Pytorch作为目前最流程的深度学习框架之一,三者结合在一起将会产生什么样的花火,本套课程基于Pytorch最新1.4版本来实现利用Bert实现中文文本分类任务,延续动手学系列课程风格,全程手敲代码,跟着老师一行一行代码撸起来。章节1:课程简介章节2:Seq2Seq相
分类:编程语言   时间:2020-10-19 22:34:59    阅读次数:20
PyTorch大白话教程,10分钟搞明白大致流程
因为最近实验室安排我带一下另外两位硕士生,然后发现好像他们还挺需要一个简单明了的框架manual的,所以打算写个超级白话的精简版。 1. 首先一句话解释下深度学习,就是给所谓网络一个输入,希望其能输出我们想要的结果。如果没有输出想要的结果,就要教育这个网络,调整其参数配置,使其能输出我们想要的结果。 ...
分类:其他好文   时间:2020-10-16 10:30:06    阅读次数:22
pytorch神经网络搭建-手写字符识别
1 import torch 2 import torchvision 3 import torch.nn as nn 4 import torch.utils.data as Data 5 import matplotlib.pyplot as plt 6 from torch.autograd ...
分类:其他好文   时间:2020-10-14 20:41:51    阅读次数:24
Nuitka 打包pytorch项目
背景 Nuitka 是一种新型的打包技术,它可以把python代码用c重新编译并运行 具体操作可以参考Python打包exe的王炸-Nuitka。一定要耐着性子把视频看完,网上很多吹Nuitka的文章,然而我一直没有成功打包过pytorch项目(而我使用pyinstaller打包成功了)。 代码 i... ...
分类:其他好文   时间:2020-10-14 20:13:55    阅读次数:39
Pytorch-tensor的感知机
1.单层感知机 单层感知机的主要步骤: 1.对数据进行一个权重的累加求和,求得∑ 2.将∑经过一个激活函数Sigmoid,得出值O 3.再将O,经过一个损失函数mse_loss,得出值loss 4.根据loss,以及前边所求得的值,求得loss对各个w的偏导数 5.更新w值 # 单层感知机梯度的推导 ...
分类:其他好文   时间:2020-10-09 20:26:54    阅读次数:20
Pytorch入门到进阶(实战计算机视觉与自然语言处理项目)
PyTorch是目前深度学习的主流框架之一,它有着成熟的生态、大量开源的源码以及最新的模型,无论学术研究还是工程落地,PyTorch都是主流选择。同时,PyTorch比其他深度学习框架更易学,也是新手入门的好选择。本课程将算法、模型和基础理论知识进行有机结合,结合多个不同的CV与NLP实战项目,帮助大家掌握PyTorch框架的基础知识和使用方法,并学会利用PyTorch框架解决实际问题。通过本课程
分类:编程语言   时间:2020-09-23 23:24:51    阅读次数:109
PyTorch PM 回忆 1.0 版本诞生记:从科研到落地
https://mp.weixin.qq.com/s/y1fmBfSVXaf9yUoAWzChOQBy超神经场景描述:基于Torch,Facebook人工智能研究团队发布了PyTorch1.0关键词:AI,PyTorch,FacebookAI作为一项智慧而伟大的技术,正在日新月异,重塑着我们的生活,无论是语音合成、图像识别,还是智慧城市、人机大战,它已经逐渐***到日常生活的方方面面。训练模型离不开
分类:其他好文   时间:2020-09-21 11:43:09    阅读次数:42
中科院信工所雏鹰团队在SemEval上大显神威
道翰天琼认知智能机器人平台API接口大脑为您揭秘。目前国内外的AI开源框架领域,以TensorFlow、PyTorch、MindSpore等为代表,正处于一种群雄林立、七国八制的状态,但也增加了AI应用的平台移植成本,所以TensorLayer的问世难能可贵,它基于各个主流的开源框架,提供了一个统一的AI算法模型接口,不仅稳定了AI应用层,也促进了各开源框架的良序竞争。同时令人称道的是,Tenso
分类:其他好文   时间:2020-09-18 01:41:59    阅读次数:25
如何入门Pytorch之四:搭建神经网络训练MNIST
上一节我们学习了Pytorch优化网络的基本方法,本节我们将以MNIST数据集为例,通过搭建一个完整的神经网络,来加深对Pytorch的理解。 一、数据集 MNIST是一个非常经典的数据集,下载链接:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 下载下来的文件如下: 该手写数字 ...
分类:其他好文   时间:2020-09-17 23:54:41    阅读次数:29
pytorch中contiguous()
参考博客1 参考博客2 在PyTorch中,有一些对Tensor的操作不会真正改变Tensor的内容,改变的仅仅是Tensor中字节位置的索引。这些操作有: narrow(), view(), expand(), transpose() 例如执行view操作之后,不会开辟新的内存空间来存放处理之后的 ...
分类:其他好文   时间:2020-09-17 19:51:01    阅读次数:21
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