scatter(dim, index, src)的三个参数为： （1）dim:沿着哪个维度进行索引 （2）index: 用来scatter的元素索引 （3）src: 用来scatter的源元素，可以使一个标量也可以是一个张量 注：带_表示在原张量上修改。 二维例子如下： 1 y = y.scatte ...
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2020-12-23 11:41:16
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2020-12-21 12:06:44
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2020-12-21 12:06:02
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重磅干货，第一时间送达1AboutCS224N「CS224n：深度自然语言处理课程」（NaturalLanguageProcessingwithDeepLearning），由斯坦福大学出品，让你在了解丰富的自然语言处理基础理论的同时，学会将运用神经网络到实际问题中。主讲人为斯坦福大学人工智能实验室主任，著名计算机科学家ChristopherManning教授，1月份课程阅读材料已公布。本课程自20
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2020-12-21 10:59:09
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题目二维数组的查找题目要求在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。解题思路题目要求中可以发现有两个突破口：1.从行看，从左往右依次递增从列看，从上往下依次递增（1）当我们从第一行第一个元素开始比较的时候，会发现无论是往右还是往下都是递增，比较没有意
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2020-12-21 10:58:51
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零、Introduction类似于word2vec，GloVe也是一种词向量训练方法，改进如下:能够更好的利用全局统计量，训练速度更快仍然保留了局部窗口共现信息，语义效果略好于word2vec接下来，我会简要介绍GloVe模型的推导、PyTorch实现、使用方法一、推导原文提到了两种推导思路：一是【用词向量点积去拟合共现概率比】，二是【逐步改良SkipGram】；分别介绍如下直接拟合概率比首先定义
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2020-12-19 12:27:01
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x = torch.tensor([0, 1, 2, 3]).float().view(4, 1)def test_assign(x): # 赋值操作 x_expand = x.expand(-1, 3) x_repeat = x.repeat(1, 3) x_expand[:, 1] = torc ...
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2020-12-16 12:40:47
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1. .pth文件 (The weights of the model have been saved in a .pth file, which is nothing but a pickle file of the model’s tensor parameters. We can load t ...
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2020-12-15 12:36:48
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Apex混合精度加速介绍：为了帮助提高Pytorch的训练效率，英伟达提供了混合精度训练工具Apex。号称能够在不降低性能的情况下，将模型训练的速度提升2-4倍，训练显存消耗减少为之前的一半。 该项目开源于：https://github.com/NVIDIA/apex ,文档地址是：https:// ...
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2020-12-05 11:01:50
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在Tensor后加 .long(), .int(), .float(), .double()等即可，也可以用.to()函数进行转换，所有的Tensor类型可参考https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html import torch a = torch.Do ...
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2020-12-02 12:26:05
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