算是动态图的一个坑吧。记录loss信息的时候直接使用了输出的Variable。应该不止我经历过这个吧...久久不用又会不小心掉到这个坑里去...fordata,labelintrainloader:......out=model(data)loss=criterion(out,label)loss_sum+=loss#<---这里......运行着就发现显存炸了观察了一下发现随着每个batc
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2020-11-30 15:36:48
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现在可以说，各大公司都有着自己的深度学习框架，主流的比如：百度的PaddlePaddle框架谷歌的Tensorflow框架Facebook的pytorch框架以及亚马逊的MXNET框架。而每一个框架如果希望能被大多数研究人员或者工作人员接受，经典的入门资料与文档是非常有必要提供的，这次mxnet也不例外。上周二（8月29日），网易云课堂与吴恩达的Deeplearning.ai宣布达成合作，后者的最
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2020-11-27 11:37:07
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一、全连接层用pytorch定义 二、MLP举例 三、具体代码 class MLP(nn.Module): def __init__(self): super(MLP,self).__init__() self.model = nn.Sequential( nn.Linear(784,200), n ...
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2020-11-27 10:57:01
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10分钟快速入门PyTorch(1)上一篇教程10分钟入门pytorch(0)我们基本的介绍了pytorch里面的操作单元，Tensor，以及计算图中的操作单位Variable，相信大家都已经熟悉了，下面这一部分我们就从两个最基本的机器学习，线性回归以及logistic回归来开始建立我们的计算图进行运算。由于这个系列文章主要是将pytorch教程的，所以每个算法的太多数学背景以及推导过程就不再细讲
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2020-11-27 10:55:05
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10分钟入门PyTorch(2)上一节介绍了简单的线性回归10分钟快速入门PyTorch(1)，如何在pytorch里面用最小二乘来拟合一些离散的点，这一节我们将开始简单的logistic回归，介绍图像分类问题，使用的数据是手写字体数据集MNIST。1logistic回归logistic回归简单来说和线性回归是一样的，要做的运算同样是y=w*x+b。logistic回归简单的是做二分类问题，使用s
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2020-11-27 10:54:43
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10分钟入门pytorch(0)我将我学习pytorch的经验写出来，一步一步从0开始让大家学会pytorch，教程比官网的更加简单，同时也增加了更多简单的例子让大家快速上手pytorch，愉快地开始炼丹。什么？你还不知道pytorch是啥，快点去看看专栏里面的pytorch介绍吧。1环境配置首先当然是需要安装pytorch了，目前pytorch只支持mac和linux，如果你的电脑是window
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2020-11-26 15:20:47
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一、L1范式和L2范式 二、均值，最小，最大等 三、dim 四、topK 五、compare ...
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2020-11-25 12:49:52
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训练视觉相关的神经网络模型时，总是要用到图像的读写。方法有很多，比如matplotlib、cv2、PIL等。下面比较几种读写方式，旨在选出一个最快的方式，提升训练速度。 实验标准 因为训练使用的框架是Pytorch，因此读取的实验标准如下： 1、读取分辨率都为1920x1080的5张图片（png格式 ...
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2020-11-19 12:58:15
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Pytorch如何高效使用GPU深度学习涉及很多向量或多矩阵运算，如矩阵相乘、矩阵相加、矩阵-向量乘法等。深层模型的算法，如BP，Auto-Encoder，CNN等，都可以写成矩阵运算的形式，无须写成循环运算。然而，在单核CPU上执行时，矩阵运算会被展开成循环的形式，本质上还是串行执行。GPU（GraphicProcessUnits，图形处理器）的众核体系结构包含几千个流处理器，可将矩阵运算并行化
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2020-11-16 13:22:51
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入门学习Pytorch必备书籍前面几期写过关于TensorFlow和Pytorch两大框架对比的文章，有很多读者反馈Pytorch更加简单易学。Pytorch的一大优点是，它的图是动态的，而TensorFlow等都是静态图，不利于扩展。如果说TensorFlow的设计是“makeitcomplicated”，Keras的设计是“makeItcomplicatedandhideit”，那么Pytor
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2020-11-16 13:22:34
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