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搜索关键字:学习任务    ( 289个结果
xgboost中XGBClassifier()参数详解
http://www.cnblogs.com/wanglei5205/p/8579244.html 常规参数 模型参数 学习任务参数 ...
分类:其他好文   时间:2018-09-10 21:53:50    阅读次数:3493
集成学习
本篇博客主要是对周志华“机器学习”中集成学习这一章的摘抄,总结,以及自己使用过程中的一点经验。 1、集成学习的基本概念、条件及意义 集成学习(ensemble learning)通过构建并结合多个学习器来完成学习任务,有时也被称为多分类器系统(multi-classifier system)、基于委 ...
分类:其他好文   时间:2018-09-09 23:32:57    阅读次数:280
2018-2019-1 《信息安全专业导论》教学进程
《信息安全专业导论》教学进程 目录 "考核方式" "教学进程" + "第01周学习任务和要求" + "第02周学习任务和要求" + "第03周学习任务和要求" + "第04周学习任务和要求" + "第05周学习任务和要求" + "第06周学习任务和要求" + "第07周学习任务和要求" + "第08 ...
分类:系统相关   时间:2018-09-03 13:34:25    阅读次数:203
机器学习之梯度下降法
梯度下降法 既然在变量空间的某一点处,函数沿梯度方向具有最大的变化率,那么在优化目标函数的时候,自然是沿着负梯度方向去减小函数值,以此达到我们的优化目标。 如何沿着负梯度方向减小函数值呢?既然梯度是偏导数的集合,如下: 同时梯度和偏导数都是向量,那么参考向量运算法则,我们在每个变量轴上减小对应变量值 ...
分类:其他好文   时间:2018-07-28 17:21:04    阅读次数:164
xgboost 参数
XGBoost 参数 在运行XGBoost程序之前,必须设置三种类型的参数:通用类型参数(general parameters)、booster参数和学习任务参数(task parameters)。 一般类型参数general parameters –参数决定在提升的过程中用哪种booster,常见 ...
分类:其他好文   时间:2018-07-21 22:36:33    阅读次数:130
数据增强利器--Augmentor
最近遇到数据样本数目不足的问题,自己写的增强工具生成数目还是不够,终于在网上找到一个数据增强工具包,足够高级,足够傻瓜。想要多少就有多少!再也不怕数据不够了! 简介 "Augmentor" 是一个Python包,旨在帮助机器学习任务的图像数据人工生成和数据增强。它主要是一种数据增强工具,但也将包含基 ...
分类:其他好文   时间:2018-07-05 23:30:09    阅读次数:886
大数据学习任务概览
学习大数据的原因 1.公司一直计划开展大数据方面项目的开发,但目前公司无人懂得大数据,学习大数据应该是个机遇。 2.目前处于大数据时代,大数据可能会成为后续职场的主要技能,所以,需要储备这方面的知识。 学习大数据的目标要求 各项技术技能达到熟悉能力范围即可,能够灵活运用各项大数据实现业务功能 对于K ...
分类:其他好文   时间:2018-06-30 14:40:49    阅读次数:147
VS工具制作控制台日历中算法的启发
前些天的学习任务是利用VS工具编码实现控制台显示任意年份和月份对应的日历。因为关系到年份和月份,很容易考虑到润年的情况,故功能需求中对于润年的判断及相对应月份天数的判断利用多个for循环和if判断均可轻易实现。但作为该任务最难也是最重要的一点是,当月日历会承接上月的星期而显示一定数量的空白,如图所示 ...
分类:编程语言   时间:2018-06-18 17:11:58    阅读次数:196
卷积在深度学习中的作用(转自http://timdettmers.com/2015/03/26/convolution-deep-learning/)
卷积可能是现在深入学习中最重要的概念。卷积网络和卷积网络将深度学习推向了几乎所有机器学习任务的最前沿。但是,卷积如此强大呢?它是如何工作的?在这篇博客文章中,我将解释卷积并将其与其他概念联系起来,以帮助您彻底理解卷积。 已经有一些关于深度学习卷积的博客文章,但我发现他们都对不必要的数学细节高度混淆, ...
分类:Web程序   时间:2018-06-18 12:37:54    阅读次数:5876
机器学习升级版(VII)——第1课 机器学习与数学分析
参考:邹博 《机器学习升级版》 1. 机器学习概论 1. 什么是机器学习 定义:对于某给定的任务T,在合理的性能度量方案P的前提下,某计算机程序可以自主学习任务T的经验E;随着提供合适、优质、大量的经验E,该程序对于任务T的性能逐步提高。——by Tom Michael Mitchell 通俗理解: ...
分类:其他好文   时间:2018-06-09 22:11:29    阅读次数:526
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