随机事件和概率 基础概念 ? 随机试验 ? 样本点和样本空间 ? 随机事件 随机事件的概率 ? 例子 条件概率 ? 定义 ? 例子 事件的独立性 ? 定义 ? 例子 全概率公式和贝叶斯公式 全概率公式 贝叶斯公式 实例 随机变量, 期望和方差 随机变量 ? 定义 ? 例子 概率分布 ? 定义 ? 性 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-03 19:50:34
阅读次数：
89
机器学习简介： 特征向量 目标函数 机器学习分类： 有监督学习：分类问题（如人脸识别、字符识别、语音识别）、回归问题 无监督学习：聚类问题、数据降维 强化学习：根据当前状态预测下一个状态，回报最大化，回报具有延迟性，如无人驾驶、下围棋 深度学习数学知识：微积分、线性代数、概率论、最优化方法 一元函数 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-03 12:58:27
阅读次数：
120
逐点互信息(PIM)：用来衡量两个事物的相关性 定义如下： 在概率论中，我们知道，如果x跟y不相关，则 P(x,y) = P(x)P(y)。二者相关性越大，则 P(x,y) 就相比于 P(x)P(y) 越大。根据条件概率公式，你还可以写成 这也很好理解，在y出现的情况下x出现的条件概率 p(x|y) ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-03 10:21:48
阅读次数：
105
[TOC] 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。从数据中提取知识，也被称为预测分析 或 统计学习。 &ems ...
分类：
编程语言 时间：
2019-10-02 23:07:41
阅读次数：
142
概率论：用于表示不确定性声明的数学框架，它不仅提供了量化不确定性的方法，也提供了用于导出新的不确定性声明的公理。 一、概率论在人工智能领域的用途： ①概率法告诉我们AI系统如何推理，据此我们设计一些算法来计算或者估算由概率论导出的表达式； ②我们可以用概率和统计从理论上分析为我们提出的AI系统的行为 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-02 16:27:46
阅读次数：
193
概率论与数理统计图式（第三章 随机变量） 1、随机变量 定义在样本空间的函数 表示：用大写英文字母X、Y、Z表示 例：Y={1，0}，1：骰子为偶数，0：骰子为奇数 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-30 12:49:43
阅读次数：
61
概率论与数理统计图示（第一章 概率论的基本概念） 1.2概率 1、概念 概率：对随机时间发生可能性大小的客观度量 频率：频率≠概率，只能作为概率估计 古典概率：有限性、等可能性 几何概率：古典概率的推广，将“等可能性”推广至“均匀性” 2、概率公理化定义 1.非负性：0≤P（A）≤1 2.规范性：P ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-29 21:26:28
阅读次数：
360
概念和性质 定义 期望是概率论中一个非常重要的概念。若 X 是一个离散型的随机变量，其分布列为 p(x)，那么 X 的期望记作 E[X]，定义为： 若 X 是一个连续型随机变量，其概率密度函数为 f(x)，则 X 的期望 E[X] 定义为： 用语言表达，X 的期望就是 X 所有可能取值的一个加权平均 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-26 09:45:39
阅读次数：
130
一、关于Python 1、demo 一些基础实验，包含Python基础知识等，约300-500个 2、 二、关于软考（软件设计师内容） C C++ 计算机基础 数据库 三、关于数学知识 线性代数 微积分 概率论 四、关于AI 五、关于英语 常见单词 常见短语 常见句子 优秀短文 六、其他 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-24 19:38:45
阅读次数：
110
