在学概率论时，常常会看到各种稀奇古怪的名字，有的书上只介绍了该如何求解，但是从不介绍为什么这么叫以及有什么用，本文就介绍一下 概率密度估计是什么以及是干什么用的 ,主要参考Jason BrownLee大神的一篇博文进行介绍。 后面部分名词会以英文缩写形式介绍，汇总如下： 概率密度 (probabil ...
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2019-12-29 16:55:49
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title: 概率密度估计介绍 tags: 概率密度,密度估计 grammar_cjkRuby: true grammar_flow: true grammar_sequence: true 在学概率论时，常常会看到各种稀奇古怪的名字，有的书上只介绍了该如何求解，但是从不介绍为什么这么叫以及有什么用 ...
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2019-12-29 11:02:54
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数学之高等数学、线性代数、统计与概率论 集合 逻辑 函数 导数 斜率 变化率 极限 积分 面积 dx △x 数列 离散数学 方程 函数 向量（平面与空间） 几何（平面与空间） 直角坐标系（平面与空间） 方程组 线性相关 线性无关 概率 频率 事件 ...
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2019-12-24 23:30:54
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概率论主要就是把公式提取出来了 不记公式星人又要展示考前临时速记，考完就忘操作啦~ 1.若X是一维连续型随机变量，且Y=g(X)是关于X的单调函数，那么设h(y)为Y=g(X)的反函数： 2连续性随机变量的函数的数学期望： . 3.二维随机变量函数的数学期望： 4.相互独立的随机变量： 5.条件分布 ...
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2019-12-21 22:23:40
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概率（Probability）：事件发生的可能性的数值度量。 组合（Combination）：从n项中选取r项的组合数，不考虑排列顺序。组合计数法则：。 排列（Permutation）：从n项中选取r项的组合数，考虑排列顺序。排列计数法则：。 贝叶斯定理（Bayes's Theorem）：获取新信息 ...
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2019-12-20 22:22:28
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分类器有时会产生错误结果，这时可以要求分类器给出一个最优的类别猜测结果，同 时给出这个猜测的概率估计值。 概率论是许多机器学习算法的基础 在计算 特征值取某个值的概率时涉及了一些概率知识，在那里我们先统计特征在数据集中取某个特定值 的次数，然后除以数据集的实例总数，就得到了特征取该值的概率。 首先从 ...
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2019-12-15 01:04:42
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当你抛起一枚硬币，你不知道它会是正面还是反面，但你确切的知道正面与反面的概率都是50%。概率论的神奇之处在于，它居然能从不确定性中找到确定性。本文不教科书，只是阐述我的观点和思考，如有谬误，欢迎讨论或指正。一些有趣的观点：一个事情有N种发生的可能性，我们不能确信哪种会发生，是因为我们不能控制结果的发... ...
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2019-12-10 01:09:51
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文本自然语言处理的一个最最最基本的一个问题：如何用数学符号或公式表示一段文本？如何计算一段文本在某种语言下出现的概率？ 语言模型(用概率论的专业术语表示)：为长度为m的字符串确定其概率分布P(w1，w2，...wm)，其中w1到wm依次表示文本中的各个词语。概率值计算公式如下， 但是有个问题发现没有 ...
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2019-12-01 11:29:27
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线性回归的推导和求解. 分别从 矩阵代数, 微积分, 概率论, Pyhton 实现求解等, 巩固我的6年经验了. ...
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2019-11-30 20:57:46
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一：频率派，贝叶斯派的哲学 现在考虑一个最最基本的问题，到底什么是概率?当然概率已经是在数学上严格的，良好定义的，这要归功于30年代大数学家A.N.Kolmogrov的概率论公理化。但是数学上的概率和现实世界到底是有怎样的关系?我们在用数学理论 概率论解决实际问题的时候，又应该用什么样的观点呢?这真 ...
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2019-11-22 01:31:27
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