///单源最短路问题 ///DAG:单向不循环图 ///问题的特殊性：要对变进行遍历，而不是顶点 const int MAX_V=; const int MAX_E=; const int INF=; int num_v; int num_e; int start; int aim; struct
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2016-03-02 21:52:18
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今天主要学习了图的有关内容，以及DFS,BFS，最短路问题的大致讲解，做了４道习题，完成了今日任务。 最短路的三种算法: 1.Dijkstra算法（使用连接矩阵，打起来简单，但是复杂度高） 2.Bellman Ford算法（松弛操作， 使用较少） 3.SFPA算法（第一种算法的优化，使用...
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2016-01-23 01:27:20
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在Bellman-Ford算法中 我们可以看到大量的优化空间：如果一个点的最短路径已经确定了，那么它就不会再改变，因此不需要再处理。换句话说：我们每次只对最短路径改变了的顶点的所有出边进行操作使用一个队列就可以实现这个“轮流处理“的效果：具体操作：选取一个顶点，入队，枚举它的出边，进行松弛，把松弛后...
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2016-01-14 18:51:44
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继续最短路径！说说Bellman—Ford算法思路：假设起点为s，图中有n个顶点和m个边，那么它到任一点（比如i）的最短路径最多可以有n-1条（没有回路就是n-1条）；因为最短路径中不可能包含回路：如果有正权回路（正圈），那么最短路径肯定不走这个回路（不绕圈，绕圈会增加权值，直接走），如果有负权回路...
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2016-01-11 20:13:49
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源代码：#include#includeint m(1),n,k,i[1001],x[1001],y[1001],f[1001];int main(){ scanf("%d%d",&n,&k); for (int a=1;a %d = %d\n",k,a,f[a]); return 0;}
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2016-01-08 20:08:41
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Bellman-Ford算法通过对边进行松弛操作来渐进地降低从源结点到其他结点的最短路径 每次循环：对所有的边进行松弛操作 循环次数：共循环n-1次（n为顶点数） 故时间复杂度： O(VE)/* Bellman-Ford算法 --- 以边为存储结构 */#include #include #i...
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2015-12-16 00:21:51
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适用范围：给定的图存在负权边，这时类似Dijkstra等算法便没有了用武之地，而Bellman-Ford算法的复杂度又过高，SPFA算法便 派上用场了。 我们约定有向加权图G不存在负权回路，即最短路径一定存在。当然，我们可以在执行该算法前做一次拓扑排序，以判断是否存在负权回路，但这不是我们讨论的重 ...
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2015-11-29 10:42:49
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---恢复内容开始---Bellman—Ford算法能在更普遍的情况下(存在负权边)解决单源点最短路径问题。对于给定的带权(有向或无向)图G=(V，E)，其源点为s，加权函数w是边集E的映射。对图G运行Bellman—Ford算法的结果是一个布尔值，表明图中是否存在着一个从源点s可达的负权回路。若存...
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2015-10-09 13:57:13
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Bellman-Ford算法由美国数学家理查德?贝尔曼（Richard Bellman, 动态规划的提出者）和小莱斯特?福特（Lester Ford）发明。适用范围：- 有向图，无向图（需把edge重复2遍）； 即对于边w(u, v)，存储2遍： w(u,v), w(v,u)；- 适用于从图中某个....
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2015-08-31 19:28:06
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适用范围：给定的图存在负权边，这时类似Dijkstra等算法便没有了用武之地，而Bellman-Ford算法的复杂度又过高，SPFA算法便派上用场了。 我们约定有向加权图G不存在负权回路，即最短路径一定存在。当然，我们可以在执行该算法前做一次拓扑排序，以判断是否存在负权回路，但这不是我们讨论的重点。...
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2015-08-20 22:10:15
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