官网doc：http://web.mit.edu/kerberos/krb5-current/doc/krb_admins/install_kdc.html 日常操作： 添加principal 其他机器查看： 删除、查看： ...
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2017-09-04 14:58:56
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多了不说了，进入正题，shiro是个权限框架提供权限管理等功能，网上的教程一般都是互相抄，比如<shiro:principal property="xxx"/>这个标签，网上教程告诉你可以用来获取登录用户的任何属性，但现实中如果你这么写，并且按照开涛教程上写的登陆逻辑，肯定百分百报错，这是为什么呢？ ...
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2017-09-03 23:46:40
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/** * 当前用户是管理员的时候，直接启动应用程序 * 如果不是管理员，则使用启动对象启动程序，以确保使用管理员身份运行 */ //获得当前登录的Windows用户标示 System.Security.Principal.WindowsIdentity identity = System.Secu ...
http://blog.csdn.net/xiaojidan2011/article/details/11595869 PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量 ...
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2017-08-23 10:19:38
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PCA (Principal Component Analysis) 主成份分析 也称为卡尔胡宁-勒夫变换（Karhunen-Loeve Transform），是一种用于探索高维数据结构的技术。PCA通常用于高维数据集的探索与可视化。还可以用于数据压缩，数据预处理等。PCA可以把可能具有相关性的高维 ...
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2017-08-22 01:50:08
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PCA 的数学原理和可视化效果 本文结构： 什么是 PCA 数学原理 可视化效果 1. 什么是 PCA PCA (principal component analysis, 主成分分析) 是机器学习中对数据进行降维的一种方法。 例如，我们有这样的交易数据，它有这几个特征：(日期, 浏览量, 访客数, ...
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2017-08-19 10:56:07
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PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多，但是大多数只描述了PCA的分析过程，而没有讲述其中的原理。这篇文章的 ...
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2017-08-11 17:49:58
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SQL Server授予用户访问对象的权限，通常的模式是：Grants permissions on a securable to a principal(user or login)，也就是说，授予权限的命令分为三部分：Permission，Securable 和 Principal，用一句话来解 ...
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2017-08-07 12:05:46
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PCA的数学原理(转) 1 年前 PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多，但是大多数只描述了PCA的分析过程 ...
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2017-07-25 21:22:56
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须要using的namespace： using System.Security.Principal; 获得登录计算机的用户： WindowsIdentity windowsIdentity = WindowsIdentity.GetCurrent(); SecurityIdentifier sid ...
