问题来源为网友提供的资料，原文地址为：《Object Orientation, Principal Component Analysis & OpenCV》 问题描述： 对于这样的图像（2副，采用了背投光），如何获得上面工件的主要方向 主要思路： 1、分别获得每个工件的轮廓； 2、处理每个轮廓，采用 ...
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2017-10-19 10:34:54
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1、PCA降维 降维有什么作用呢？数据在低维下更容易处理、更容易使用；相关特征，特别是重要特征更能在数据中明确的显示出来；如果只有两维或者三维的话，更便于可视化展示；去除数据噪声降低算法开销 常见的降维算法有主成分分析（principal component analysis,PCA）、因子分析（F ...
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2017-10-18 02:06:30
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本文讨论白化（Whitening），以及白化与 PCA（Principal Component Analysis） 和 ZCA（Zero-phase Component Analysis） 的关系。 白化 什么是白化？ 维基百科给出的描述是： 即对数据做白化处理必须满足两个条件： 使数据的不同维度去 ...
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2017-10-04 23:08:33
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最近自己也在阅读一些论文，发现大部分文章都没有那么好懂，阅读起来总是需要很多思考和推理的时间。所以想把自己读过的文章都讲一讲，记录一下自己思考和推导的过程。希望有一天也能讲到自己写的文章- -
这次的文章是 A Tutorial on Principal Component Analysis（ht... ...
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2017-10-03 18:34:45
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1. JSP中引入shiro的taglib 2. 可用<shiro:principal/>标签标识登录用户，<shiro:hasRole name="admin">标签表示当前用户是否有admin这个角色 3. 演示 3.1 pawn这个帐号登录时 3.2 登出后再用admin帐号登录，如下发现多了 ...
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2017-10-01 12:18:18
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主成分分析 （ Principal Component Analysis ， PCA ）或者主元分析。用于数据降维。 强大的矩阵奇异值分解(SVD)及其应用 http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/01/19/svd-and-applicati ...
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2017-09-22 00:57:23
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最近在看开涛老师讲的关于shiro的教程，看到JSP标签的时候，关于<shiro:principal property="username" />这种写法，是要把一个带有username属性的对象转换为Prinipal后保存在session中，才能在页面上正确显示结果的。由于开始学习，所以我用的是i ...
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2017-09-21 14:51:51
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在数据库安全体系中，Login和User是两个最基本的安全主体（Principal），Login用于登陆到SQL Server实例，而User用于访问数据库。Login和User之间有一个映射关系，通过SID（安全标识，Security ID）连接到一起。在一个数据库中，如果一个User没有相应的L ...
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2017-09-19 14:46:54
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//查询所有表名 select name from sysobjects where xtype='u'SELECT name, object_id, principal_id, schema_id, parent_object_id, type, type_desc, create_date, m ...
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2017-09-09 13:08:48
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参考资料：Mastering Machine Learning With scikit-learn 降维致力于解决三类问题。第一，降维可以缓解维度灾难问题。第二，降维可以在压缩数据的同时让信息损失最 小化。第三，理解几百个维度的数据结构很困难，两三个维度的数据通过可视化更容易理解 PCA简介 主成分 ...
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2017-09-07 12:08:31
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251
