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搜索关键字:principal    ( 271个结果
如何获得物体的主要方向?
问题来源为网友提供的资料,原文地址为:《Object Orientation, Principal Component Analysis & OpenCV》 问题描述: 对于这样的图像(2副,采用了背投光),如何获得上面工件的主要方向 主要思路: 1、分别获得每个工件的轮廓; 2、处理每个轮廓,采用 ...
分类:其他好文   时间:2017-10-19 10:34:54    阅读次数:189
机器学习--PCA降维和Lasso算法
1、PCA降维 降维有什么作用呢?数据在低维下更容易处理、更容易使用;相关特征,特别是重要特征更能在数据中明确的显示出来;如果只有两维或者三维的话,更便于可视化展示;去除数据噪声降低算法开销 常见的降维算法有主成分分析(principal component analysis,PCA)、因子分析(F ...
分类:编程语言   时间:2017-10-18 02:06:30    阅读次数:1367
白化(Whitening): PCA 与 ZCA (转)
本文讨论白化(Whitening),以及白化与 PCA(Principal Component Analysis) 和 ZCA(Zero-phase Component Analysis) 的关系。 白化 什么是白化? 维基百科给出的描述是: 即对数据做白化处理必须满足两个条件: 使数据的不同维度去 ...
分类:其他好文   时间:2017-10-04 23:08:33    阅读次数:1791
白话论文:A Tutorial on Principal Component Analysis
最近自己也在阅读一些论文,发现大部分文章都没有那么好懂,阅读起来总是需要很多思考和推理的时间。所以想把自己读过的文章都讲一讲,记录一下自己思考和推导的过程。希望有一天也能讲到自己写的文章- - 这次的文章是 A Tutorial on Principal Component Analysis(ht... ...
分类:其他好文   时间:2017-10-03 18:34:45    阅读次数:219
每天学点Shiro-shiro标签
1. JSP中引入shiro的taglib 2. 可用<shiro:principal/>标签标识登录用户,<shiro:hasRole name="admin">标签表示当前用户是否有admin这个角色 3. 演示 3.1 pawn这个帐号登录时 3.2 登出后再用admin帐号登录,如下发现多了 ...
分类:其他好文   时间:2017-10-01 12:18:18    阅读次数:134
机器学习杂记
主成分分析 ( Principal Component Analysis , PCA )或者主元分析。用于数据降维。 强大的矩阵奇异值分解(SVD)及其应用 http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/01/19/svd-and-applicati ...
分类:其他好文   时间:2017-09-22 00:57:23    阅读次数:136
shiro中的<shiro:principal />标签的使用
最近在看开涛老师讲的关于shiro的教程,看到JSP标签的时候,关于<shiro:principal property="username" />这种写法,是要把一个带有username属性的对象转换为Prinipal后保存在session中,才能在页面上正确显示结果的。由于开始学习,所以我用的是i ...
分类:其他好文   时间:2017-09-21 14:51:51    阅读次数:225
“孤立”用户
在数据库安全体系中,Login和User是两个最基本的安全主体(Principal),Login用于登陆到SQL Server实例,而User用于访问数据库。Login和User之间有一个映射关系,通过SID(安全标识,Security ID)连接到一起。在一个数据库中,如果一个User没有相应的L ...
分类:其他好文   时间:2017-09-19 14:46:54    阅读次数:231
sqlserver查询数据的所有表名和行数及空间占用量
//查询所有表名 select name from sysobjects where xtype='u'SELECT name, object_id, principal_id, schema_id, parent_object_id, type, type_desc, create_date, m ...
分类:数据库   时间:2017-09-09 13:08:48    阅读次数:246
用PCA降维 (Principal Component Analysis,主成分分析)
参考资料:Mastering Machine Learning With scikit-learn 降维致力于解决三类问题。第一,降维可以缓解维度灾难问题。第二,降维可以在压缩数据的同时让信息损失最 小化。第三,理解几百个维度的数据结构很困难,两三个维度的数据通过可视化更容易理解 PCA简介 主成分 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-07 12:08:31    阅读次数:251
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