Stanford Algorithms(一): 大数相乘(c++版) 刚不就在中国大学Mooc上参加了陈越老师的 的课程,收获很大.觉得趁热打铁,也把算法的部分也给一块学了吧,就在Coursera上注册了一个斯坦福大学的算法课,课程的量很重,估计要学一个学期吧,慢慢的学,稳扎稳打. 课程里推荐了很多 ...
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编程语言 时间：
2017-12-03 17:21:22
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171
课程大纲：http://vision.stanford.edu/teaching/cs131_fall1718/syllabus.html 课程定位： 课程交叉： what is (computer) vision?： 1. a scientific field that extracts info ...
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移动开发 时间：
2017-11-29 16:14:33
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232
你会选择作 网络编程 方向的程序员吗？为什么？ 答： 可能会选择吧。看了那篇文章感觉网络编程的程序员和其他的程序员都并不简单，网络编程的程序员可能更要对网络的知识更加了解。我现在也有机会能接触网络方向，可以借助这个机会能加深网络的知识以及现在网络的前沿技术。当个网络编程的程序员能自己写个协议我觉得是 ...
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其他好文 时间：
2017-11-26 19:40:25
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494
不学完直播吃屎。 官网链接：CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition http://cs231n.stanford.edu/ Notes：链接：http://cs231n.github.io/ 英语版视频：https:/ ...
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2017-11-21 23:40:26
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273
本博客内容来自 Stanford University CS231N 2017 Lecture 3 - Loss Functions and Optimization 课程官网：http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html 从课程官网可以查询到更详细的信息，查看视 ...
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2017-11-13 00:21:35
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520
第九部分： 1.高斯混合模型 2.EM算法的认知 1.高斯混合模型 之前博文已经说明：http://www.cnblogs.com/wjy-lulu/p/7009038.html 2.EM算法的认知 2.1理论知识之前已经说明：http://www.cnblogs.com/wjy-lulu/p/70 ...
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2017-11-10 18:53:29
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131
bbcp是由SLAC(斯坦福直线加速器中心)的Andy Hanushevsky创立的点对点网络文件拷贝工具。 1、安装 访问bbcp的主页：http://www.slac.stanford.edu/~abh/bbcp/，下载对应二进制版本或者源码，如果是源码，就需要自己编译。wget http:// ...
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编程语言 时间：
2017-11-10 18:46:46
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319
没有系统学过数学优化，但是机器学习中又常用到这些工具和技巧，机器学习中最常见的优化当属凸优化了，这些可以参考Ng的教学资料：http://cs229.stanford.edu/section/cs229-cvxopt.pdf，从中我们可以大致了解到一些凸优化的概念，比如凸集，凸函数，凸优化问题，线性 ...
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2017-11-06 20:14:49
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第八部分内容： 1.正则化Regularization 2.在线学习(Online Learning) 3.ML 经验 1.正则化Regularization 1.1通俗解释 引用知乎作者：刑无刀 解释之前，先说明这样做的目的：如果一个模型我们只打算对现有数据用一次就不再用了，那么正则化没必要了，因 ...
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2017-11-04 11:14:33
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169
第六部分内容： 1.偏差/方差（Bias/variance） 2.经验风险最小化（Empirical Risk Minization，ERM） 3.联合界（Union bound） 4.一致收敛（Uniform Convergence） ...
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其他好文 时间：
2017-11-04 00:17:29
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145
