throwing away too much information http://deeplearning.net/tutorial/lenet.html http://ufldl.stanford.edu/tutorial/supervised/Pooling/ ...
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2017-09-19 15:12:02
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http://blog.csdn.net/l281865263/article/details/50278745 本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神 ...
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2017-09-15 18:50:01
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http://www.cs.columbia.edu/~mcollins/notes-spring2013.html http://web.stanford.edu/class/cs224n/syllabus.html ...
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2017-09-12 20:48:01
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原文：http://blog.csdn.net/dongtingzhizi/article/details/15962797 Logistic回归总结 PDF下载地址：http://download.csdn.net/detail/lewsn2008/6547463 1.引言 看了Stanford的 ...
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2017-09-06 12:51:41
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地址:http://www.cnblogs.com/xinchrome/p/5043480.html 另附Stanford的Numpy Tutorial地址：http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/ 一、数组方法 创建数组：arange()创建一维 ...
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2017-09-04 17:43:40
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http://ufldl.stanford.edu/tutorial/supervised/SoftmaxRegression/ http://ufldl.stanford.edu/tutorial/supervised/ExerciseSupervisedNeuralNetwork/ http:/ ...
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2017-08-29 23:48:40
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Introduction Neural NetWork的由来 先考虑一个非线性分类，当特征数很少时，逻辑回归就可以完成了，但是当特征数变大时，高阶项将呈指数性增长，复杂度可想而知。如下图：对房屋进行高低档的分类，当特征值只有x1,x2,x3时，我们可以对它进行处理，分类。但是当特征数增长为x1,x2 ...
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2017-08-29 16:00:53
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喜大普奔！！！！！ CS231n 2017新鲜出炉啦！！！！！ 课程主页：http://cs231n.stanford.edu/ 有讲义，有教案，有讲座，更重要的是——还有官方授课视频！！！！！意不意外？惊不惊喜？开不开心？？？！！！ ...
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2017-08-25 15:58:24
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Exercise 1：Linear Regression 实现一个线性回归 重要公式 1.h(θ)函数 2.J(θ)函数 思考一下，在matlab里面怎么表达？如下： 原理如下：（如果你懂了这道作业题，上面的也就懂了） 下面通过图形方式感受一下代价函数 ： 3.θ迭代过程（梯度下降） First w ...
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2017-08-25 14:53:26
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二叉树在java中我们使用数组的形式保存原数据，这个数组作为二叉树的数据来源，后续对数组中的数据进行节点化操作。 步骤就是原数据：数组 节点化数据：定义 Node节点对象 存储节点对象：通过LinkedList保存Node节点对象 在操作过程中我们需要将当前结点和前一节点、后一节点进行关系绑定 ...
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2017-08-21 23:03:45
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