目标检测、识别、分类、特征点的提取 David Lowe：Sift算法的发明者，天才。 Rob Hess：sift的源码OpenSift的作者，个人主页上有openSift的下载链接，Opencv中sift的实现，也是参考这个。 Koen van de Sande：作者给出了sift,densesi ...
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2016-05-29 23:00:56
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【图像算法】图像特征：三个图像显著性区域特征提取方法 SkySeraph Aug 11st 2011 HQU Email：zgzhaobo@gmail.com QQ：452728574 Latest Modified Date：Aug 11st 2011 HQU 》第一种方法： 原理：Frequen ...
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2016-05-04 21:04:13
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【图像算法】图像特征：GLCM SkySeraph Aug 27th 2011 HQU Email：zgzhaobo@gmail.com QQ：452728574 Latest Modified Date：Aug 27th 2011 HQU 一 原理 1 概念：GLCM，即灰度共生矩阵，GLCM是一 ...
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2016-05-04 20:54:20
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声明：本文转载自 Liulina603
1、Haar-like特征
Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones在此基础上，使用3种类型4种形式的特征。
Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩...
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2016-04-29 19:17:52
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声明：本文转载自 Liulina603
1、Haar-like特征
Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones在此基础上，使用3种类型4种形式的特征。
Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩...
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2016-04-26 21:20:35
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周五的组会如约而至，讨论了一个比较感兴趣的话题，就是使用SVM和随机森林来训练图像，这样的目的就是 在图像特征之间建立内在的联系，这个model的训练，着实需要好好的研究一下，下面是我们需要准备的入门资料： [关于决策树的基础知识参考：http://blog.csdn.net/holybin/art ...
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2016-04-15 21:30:10
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SIFT（Scale-invariant feature transform，尺度不变性特征变换）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale和orientation的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好效果，详细解析如下：算法描述整个算法分为以下几个部分：1.构建尺度空间尺度空间理论目的是模拟...
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2016-04-13 14:44:57
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直方图是图像色彩统计特征的抽象表述。基于直方图可以实现很多有趣的算法。例如，图像增强中利用直方图来调整图像的对比度、有人利用直方图来进行大规模无损数据隐藏、还有人利用梯度直方图HOG来构建图像特征进而实现目标检测。本节我们就来讨论重要的直方图均衡化算法，说它重要是因为以此为基础后续又衍生出了许多实用而有趣的算法。文中程序采用Matlab来实现。...
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2016-01-31 17:21:34
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opencv的实用研究--分析轮廓并寻找边界点? 轮廓是图像处理中非常常见的。对现实中的图像进行采样、色彩变化、灰度变化之后，能够处理得到的是“轮廓”。它直接地反应你了需要分析对象的边界特征。而对轮廓的分析，实际上也就是对原图像特征的分析。 在Opencv中，已经实现了基础的轮廓算法，但是相...
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2016-01-06 21:42:55
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图像滤波什么是图像滤波图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。（摘自网络）图像滤波的目的1，消除图像中混入的噪声
2，为图像识别抽取出图像特征图像滤波的要求1，不能损坏图像轮廓及边缘
2，图像视觉效果应当更好滤波器的定义滤波器，顾名思义，是对波进行过滤的器件。（摘自网络）...
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2015-12-08 16:07:38
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