本文主要是对Harris角点检测的数学公式进行推导，更加深入的理解理论知识。...
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2015-07-10 15:22:23
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vgg和googlenet是2014年imagenet竞赛的双雄，这两类模型结构有一个共同特点是go deeper。跟googlenet不同的是，vgg继承了lenet以及alexnet的一些框架，尤其是跟alexnet框架非常像，vgg也是5个group的卷积、2层fc图像特征、一层fc分类特征，可以看做和alexnet一样总共8个part。根据前5个卷积group，每个group中的不同配置，vgg论文中给出了A~E这五种配置，卷积层数从8到16递增。从论文中可以看到从8到16随着卷积层的一步步加深，貌...
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2015-07-01 20:40:47
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现在的研究方向是图像质量评价，大概的过程是对图像或视频提取特征，然后在做回归。所以特征的选择是很重要的，我想在这里记录一下我可以用的一些图像或视频的特征。 1，相位一致性（Phase Congruency) 先说个比较看不懂的，公式是这样的： where An is the amplitude of...
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2015-06-23 21:22:21
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1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检測的特征描写叙述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检測中...
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2015-06-03 21:21:01
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在V1.0的基础上改变了排序方式并对部分并行代码进行了优化#include "cuda_runtime.h"#include "device_launch_parameters.h"#include #include #include #include #include #include #incl...
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2015-06-01 22:05:48
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在LIRe中主要实现的图像特征有： 1. RGB和HSV空间的颜色直方图； 2. MPEG-7的颜色特征，包括Scalable color，Color layout和Edge Histogram； 3. Tamura纹理特征，包括粗糙度（Coarseness），对比度（...
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2015-05-24 20:17:35
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图像检测是图像分割，图像识别的基础，也是不可缺少的关键。在视觉计算理论框架中，抽取二维图像的边缘、角点、纹理等基本特征，是整个框架的第一步；本文章对Harris角点算法做了比较详细的理论介绍以及相关实现。...
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2015-05-20 11:22:07
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SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检測局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描写叙述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好...
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2015-05-15 10:27:06
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其主要功能是：在给定的滑动窗口大小下，对每个窗口内的像素值进行快速相加求和在模式识别领域，Haar特征是大家非常熟悉的一种图像特征了，它可以应用于许多目标检测的算法中。与Haar相似，图像的局部矩形内像素的和、平方和、均值、方差等特征也可以用类似Haar特征的计算方法来计算。这些特征有时会频繁的在某...
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2015-05-12 20:56:44
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这是Kaihua Zhang发表在ECCV2012的paper，paper的主题思想是利用满足压缩感知(compressive sensing)的RIP(restricted isometry property)条件的随机测量矩阵(random measurement matrix)对多尺度(multiple scale)的图像特征(features)进行降维，然后通过朴素贝叶斯分类器(naive...
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2015-05-11 10:47:15
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