一、图像变化的类型：二、特征点作用：三、重要特征点---角点及其检测方法：参考文献：http://blog.jobbole.com/83919/http://blog.csdn.net/crzy_sparrow/article/details/7391511
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2015-04-06 11:20:01
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OpenCV之颜色空间:颜色空间RGB（Red 红色，Green 绿色，Blue 蓝色）R的取值范围：0-255G的取值范围：0-255B的取值范围：0-255颜色空间HSV （Hue 色相，Saturation 饱和度，intensity 亮度）H的取值范围：0-179S的取值范围：0-255V的...
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2015-04-01 21:40:16
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图像特征提取：Sobel边缘检测前言点和线是做图像分析时两个最重要的特征，而线条往往反映了物体的轮廓，对图像中边缘线的检测是图像分割与特征提取的基础。文章主要讨论两个实际工程中常用的边缘检测算法：Sobel边缘检测和Canny边缘检测，Canny边缘检测由于算法复杂将在另一篇文章中单独介绍，文章不涉...
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2015-02-11 12:14:37
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SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检測局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描写叙述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好...
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2015-02-04 09:20:49
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研究图像特征检测已经有一段时间了，图像特征检测的方法很多，又加上各种算法的变形，所以难以在短时间内全面的了解，只是对主流的特征检测算法的原理进行了学习。总体来说，图像特征可以包括颜色特征、纹理特等、形状特征以及局部特征点等。其中局部特点具有很好的稳定性，不容易受外界环境的干扰，本篇文章也是对这方面知...
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2015-01-30 16:56:17
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1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检測的特征描写叙述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检測中...
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2015-01-23 18:09:51
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matlab练习程序（HOG方向梯度直方图）http://www.cnblogs.com/tiandsp/archive/2013/05/24/3097503.htmlHOG（Histogram of Oriented Gradient）方向梯度直方图，主要用来提取图像特征，最常用的是结合svm进行...
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2015-01-21 19:45:49
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图像处理的基本方法有：图像变换、图像平滑、图像增强、图像分割和图像特征提取等 图像变换就是将图像在空间域的处理转换为变换域的处理。因为图像阵列大，如果直接在空间域进行处理，运算量将会非常大，而采用图像变换，如沃尔什变换、傅里叶变换、离散余弦变换等进行处理，则不仅能大大减少计算量，还能得到更加有...
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2015-01-16 20:39:40
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灰度共生矩阵就是一种通过研究灰度的空间相关特性来描述纹理的常用方法。 由于纹理是由灰度分布在空间位置上反复出现而形成的，因而在图像空间中相隔某距离的两象素之间会存在一定的灰度关系，即图像中灰度的空间相关特性。灰度共生矩阵定义为像素对的联合分布概率，是一个对称矩阵，它不仅反映图像灰度在相邻的方向、相邻间隔、变化幅度的综合信息，但也反映了相同的灰度级像素之间的位置分布特征，是计算纹理特征的基础。本文介绍了灰度共生矩阵的原理及计算方法，并给出了灰度共生矩阵的C++实现。...
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2014-12-19 17:25:45
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