1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检測的特征描写叙述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检測中...
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2015-05-10 11:07:58
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背景关于雾霾（Haze Image）在雾天环境中, 由于大气中存在随机介质, 如悬浮颗粒、雾、霾等, 光从物体表面反射到达相机的过程会发生散射偏离了原来的传播路径而衰减。雾霾图像特征
低可见度
色彩暗淡
低对比度
雾霾图像背景知识物理模型I=Jt+A(1?t)(1) I = Jt+A(1-t)\quad(1)
这里I是有雾图像，J是清晰图像，t是透射率图，A是大气光值。暗通道先验（Dark ch...
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2015-05-02 09:43:05
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应用：图像特征提取
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include
#include
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include
#includ...
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2015-04-28 18:28:49
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LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen,和D. Harwood在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特征；...
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2015-04-28 08:18:30
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其主要功能是：在给定的滑动窗口大小下，对每个窗口内的像素值进行快速相加求和在模式识别领域，Haar特征是大家非常熟悉的一种图像特征了，它可以应用于许多目标检测的算法中。与Haar相似，图像的局部矩形内像素的和、平方和、均值、方差等特征也可以用类似Haar特征的计算方法来计算。这些特征有时会频繁的在某...
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2015-04-27 18:10:20
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看了几天的 sift 也算是对它有一了点的了解 这里描述了我对它的理解！sift 就是为了图像特征比较做的算法．它主要就是为了用数学的方法描述：图像中特定点周围一块区域, 从而可以比较这块区域与另一块区域的差异．下面是详细一点讲述如何描述这个数学方法:1. 数据结构: 这个区域在sift中选的是 4...
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2015-04-22 11:30:28
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1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得...
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2015-04-17 13:41:09
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LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen,和D. Harwood在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特征；...
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2015-04-17 13:40:27
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1、Haar-like特征 Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones在此基础上，使用3种类型4种形式的特征。Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色...
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2015-04-17 13:39:23
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SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好效果...
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2015-04-17 13:01:55
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