1. SIFT算法中一些符号的说明$I(x,y)$表示原图像。$G(x,y,\sigma)$表示高斯滤波器，其中$G(x,y,\sigma) = \frac{1}{2\pi\sigma^2}exp(-(x^2+y^2)/2\sigma^2)$。$L(x,y,\sigma)$表示由一个高斯滤波器与原图...
分类：
编程语言 时间：
2014-10-20 10:00:46
阅读次数：
331
LBP方法（Local binary patterns）是一个计算机视觉中用于图像特征分类的一个方法。LBP方法在1994年首先由T. Ojala, M.Pietikäinen, 和 D. Harwood 提出，用于纹理特征提取。后来LBP方法与HOG特征分类器联合使用，改善了一些数据集[45].....
分类：
其他好文 时间：
2014-10-13 14:36:29
阅读次数：
218
引言本blog之前已经写了四篇关于SIFT的文章，请参考九、图像特征提取与匹配之SIFT算法，九（续）、sift算法的编译与实现，九（再续）、教你一步一步用c语言实现sift算法、上，及九（再续）、教你一步一步用c语言实现sift算法、下。上述这4篇文章对SIFT算法的原理和C语言实现都做了详细介绍...
分类：
其他好文 时间：
2014-10-11 21:04:16
阅读次数：
235
1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检測的特征描写叙述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检測中...
分类：
其他好文 时间：
2014-10-11 20:37:36
阅读次数：
272
1. 不同类型的角点在现实世界中，角点对应于物体的拐角，道路的十字路口、丁字路口等。从图像分析的角度来定义角点可以有以下两种定义：角点可以是两个边缘的角点；角点是邻域内具有两个主方向的特征点； 前者往往需要对图像边缘进行编码，这在很大程度上依赖于图像的分割与边缘提取，具有相当大的难度和计算量，且一旦...
分类：
其他好文 时间：
2014-10-09 20:25:08
阅读次数：
322
1. 边缘检测的概念边缘检测是图像处理与计算机视觉中极为重要的一种分析图像的方法，至少在我做图像分析与识别时，边缘是我最喜欢的图像特征。边缘检测的目的就是找到图像中亮度变化剧烈的像素点构成的集合，表现出来往往是轮廓。在对现实世界的图像采集中，有下面4种情况会表现在图像中时形成一个边缘。深度的不连续（...
分类：
其他好文 时间：
2014-10-01 22:08:11
阅读次数：
380
1. 矩的概念图像识别的一个核心问题是图像的特征提取，简单描述即为用一组简单的数据（图像描述量）来描述整个图像，这组数据越简单越有代表性越好。良好的特征不受光线、噪点、几何形变的干扰。图像识别发展几十年，不断有新的特征提出，而图像不变矩就是其中一个。矩是概率与统计中的一个概念，是随机变量的一种数字特...
分类：
其他好文 时间：
2014-09-28 21:41:15
阅读次数：
490
1. 什么是斑点斑点通常是指与周围有着颜色和灰度差别的区域。在实际地图中，往往存在着大量这样的斑点，如一颗树是一个斑点，一块草地是一个斑点，一栋房子也可以是一个斑点。由于斑点代表的是一个区域，相比单纯的角点，它的稳定性要好，抗噪声能力要强，所以它在图像配准上扮演了很重要的角色。同时有时图像中的斑点也...
分类：
其他好文 时间：
2014-09-28 20:49:15
阅读次数：
455
1. 什么是斑点 斑点通常是指与周围有着颜色和灰度差别的区域。在实际地图中，往往存在着大量这样的斑点，如一颗树是一个斑点，一块草地是一个斑点，一栋房子也可以是一个斑点。由于斑点代表的是一个区域，相比单纯的角点，它的稳定性要好，抗噪声能力要强，所以它在图像配准上扮演了很重要的角色。 同时有时图像中的斑...
分类：
其他好文 时间：
2014-09-28 17:47:24
阅读次数：
418
大家都用google或baidu的识图功能，上面就是我搜索一幅图片的结果，该引擎实现相似图片搜素的关键技术叫做“感知哈希算法”（Perceptual hash algorithm），它的作用是对每张图片生成一个“指纹”（fingerprint）字符串，然后比较不同图片的指纹。结果越接近，就说明图片越相似。达到图片比较目的且利用信息指纹比较有三种算法，这些算法都很易懂，下面分别介绍一下：
...
分类：
其他好文 时间：
2014-09-26 14:16:58
阅读次数：
271
