Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。其算法本身是通过改变数据分布来实现的，它根据每次训练集之中每个样本的分类是否正确，以及上次的总体分类的准确率，来确定每个样本的权值。将修改过权值... ...
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2019-05-19 22:06:50
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什么是定理，什么是公理？ 定理：已证实。对于全部情形都得到了证明。公理：未证伪。无法穷举全部情形，但尚未发现反例。 大数定律 | law of large numbers 随着试验数量的增大，样本中随机变量的均值会无限趋近与理论上的期望。 大数定律是现代统计的基石。 应用：抽样中用样本估计总体的理论 ...
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2019-05-18 18:54:29
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前言 相信大家都知道，任何一家工厂都有自己的仓库，用来存储采购回来的物料，那么在供应商将我们采购的物料送到工厂之后，我们都需要一个检验动作，也就是今天要说的 >IQC来料检验，这个检验动作是非常重要的一个环节，直接关系着品质问题，试想一下如果大批量生产的成品，最后发现原材料是不合格的，这个损失可想而 ...
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2019-05-13 14:41:59
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Single-Shot Refinement Neural Network for Object Detection目录1. motivation2. RefineDet 解析(Network Architecture) 2.1 backbone 的构造 2.1 ARM的作用与构造 2.2 ODM的... ...
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2019-05-09 21:47:59
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新建两个文件 第一个文件写操作程序，第二个文件写数据数量，类似于下图 鼠标聚焦在第一个文件中，点击工具栏的Model，选择Specification，然后点击check Moel，会有弹框出现 点击确定即可，点击之后即可看见下方出现一句英文：model is syntactically correc ...
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2019-04-23 09:14:43
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在逻辑回归中，我们将二元响应\（Y_i \）回归到协变量\（X_i \）上。 下面的代码使用Metropolis采样来探索\（\ beta_1 \）和\（\ beta_2 \）的后验。 YiYi到协变量XiXi。让 定义expit和logit链接函数 这是MCMC的主要功能。can.sd是候选标准偏 ...
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2019-04-16 17:47:49
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重在图像的定位和检测的内容。 一张图片中只有一种给定类别标签的对象，定位则是图像中有对象框；再这些类中，每一个训练目标都有一个类和许多的图像内部对应类的位置选框。 猜想的仅是类标签，不如说它们是位置选框。正确的位置选框，代表你的结果很接近分割的准确率。 研究定位的简单有用基础的范式，就是回归。 这张 ...
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2019-04-04 12:58:49
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突然发现自己掉进了一个大坑......一开始想要搞明白 重复抽样与不重复抽样的平均误差大小？ 一想什么鬼，重复抽样与不重复抽样我明白，可是平均误差是什么？后来查了查发现， 抽样平均误差又是什么？ 经过一番查找，大致对抽样有了一点点的了解，但其中仍存在许多问题没有解决；得到了现阶段自己所需 ...
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2019-04-02 17:01:44
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这题有两种解题思路： 1.数学逻辑推导 看懂后就是手算了：https://www.cnblogs.com/wizarderror/p/10548253.html 2.动态规划 看到这四个字首先是头皮发麻，快一个星期不写了，当时学的那会被动规弄的死去或来的 ...
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2019-03-17 19:39:39
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通过Trace ID和Span ID已经实现了对分布式系统中的请求跟踪，而这些记录的跟踪信息最终会被分析系统收集起来，并用来实现对分布式系统的监控和分析功能，比如：预警延迟过长的请求链路、查询请求链路的调用明细等。此时，我们在对接分析系统时就会碰到一个问题：分析系统在收集跟踪信息的时候，需要收集多少 ...
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2019-03-05 11:21:21
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