5 估计量和估计值是什么？ 估计量不是估计出来的量，是用于估计的量。 估计量：用于估计总体参数的随机变量，一般为样本统计量。如样本均值、样本比例、样本方差等。例如：样本均值就是总体均值的一个估计量。 估计值就是估计出来的数值。 可以在点估计上使用样本方差估计总体方差吗? 可以，是无偏的。 置信度与置 ...
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2019-11-01 20:47:23
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描述性统计分析方法是指应用分类，制表，图形及概括性数据指标来概括书籍分布特征的方法，而推断性统计分析方法则是通过随机抽样应用统计方法，把样本数据得到的结论推广到总体的数据分析方法。 统计上需要把样本数据所含信息进行概括融合和抽象从而得到反映样本数据的综合指标这些指标称为统计量描述数据特征的统计量可分 ...
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2019-10-31 21:49:55
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◆描述性统计分析 概念:描述性统计分析方法是指应用分类、制表、图形及概括性数据指标（去均值，方差等）来概括数据分布特征的方法。 而推断性统计分析方法则是通过随机抽样，应用统计方法把从样本数据得到的结论推广到总体的数据分析方法统计上需要把样本数据所御寒信息进行概括，融合和抽象， 从而得到反映样本数据的 ...
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2019-10-31 21:43:52
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[TOC]一、MapReduce跑得慢的原因1）计算机性能?CPU、内存、磁盘健康、网络。文件系统可以设置文件访问时，不更新atime2）I/O操作优化（1）数据倾斜（2）map和reduce数设置不合理（3）map运行时间太长，导致reduce等待过久（4）小文件过多（5）大量的不可分块的超大文件（6）spill次数过多（7）merge次数过多等。二、优化方案?MapReduce优化方法主要从几
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2019-10-26 21:01:31
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是什么 过拟合（overfitting）是指在模型参数拟合过程中的问题，由于训练数据包含抽样误差，训练时，复杂的模型将抽样误差也考虑在内，将抽样误差也进行了很好的拟合。 具体表现就是最终模型在训练集上效果好；在测试集上效果差。模型泛化能力弱。 为什么 为什么要解决过拟合现象？这是因为我们拟合的模型一 ...
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2019-10-26 20:43:49
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现实中碰到很多需要随机抽样的问题，这也是算法工程师面试中常见的题型，特意记录在这里。下面以几个例题为例，展开随机抽样问题的解决方案。 [leetcode]470.Implement Rand10() Using Rand7() 已提供一个Rand7()的API可以随机生成1到7的数字，使用Rand7 ...
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2019-10-20 11:02:34
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操作系统 ： CentOS7.6.1810_x64 gcc版本 ：4.8.5 简介 Kaldi诞生于2009年的JohnsHopkins University，刚开始项目重点是子空间高斯模型（SGMM）建模和词汇学习抽样调查，代码也是基于HTK进行的开发，现在也是C++作为主要语言。但是随着更多参与 ...
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2019-10-20 00:46:26
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数字信号是模拟信号抽样而来的，也叫做序列x(n)，值是在各时间点的抽样值。 x(n)=xa(t)|t=nT = xa(nT)， n = ....，-2，-1，0，1，2，.... T为两个时间样本之间的间隔或抽样周期，抽样间隔T的倒数，记为抽样率FT，FT=1/T。 信号可能是源源不断传输的，也可能 ...
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2019-10-18 09:26:12
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SPSS 发行版本的说法正确的是？B A两年一发行版本。B一年一发行新版本。C没有任何规律。D三年一发现了新版本。 哪些是SPSS 统计分析软件的基本窗口A A结果查看窗口B数轴表窗口。C决策树视图窗口。D相图编辑窗口。 哪些模块是SPSS 18.0新模块D。 A回归分析模块儿。B自抽样模块儿。C精 ...
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2019-10-13 19:14:35
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一、分桶及抽样查询 1、分桶表创建 hive (db_test)> create table stu_buck(id int,name string) > clustered by(id) > into 4 buckets > row format delimited fields terminat ...
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2019-10-03 14:47:39
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