1 什么是时序数据 生活中，我们经常会接触到需要对某些指标或者状态按时间序列进行统计和分析的场景，典型的如股票大盘走势、气象变化、内存监控等。 这些依赖于时间而变化，可以用数值来反映其变化程度的数据就叫时序数据。时序数据具有两个关键的指标：监测时间和监测数值。 2 时序数据模型 时序数据按照其数据组 ...
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2017-09-27 20:59:17
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一、任务与奖赏 我们执行某个操作a时，仅能得到一个当前的反馈r（可以假设服从某种分布），这个过程抽象出来就是“强化学习”。 强化学习任务通常用马尔可夫决策过程MDP来描述： 强化学习任务的四要素 E = <X, A, P, R> E：机器处于的环境 X：状态空间 A：动作空间 P：状态转移概率 R： ...
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2017-09-17 17:27:07
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https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-09-12-5 By 蒋思源2017年9月12日 09:54 时序数据经常出现在很多领域中，如金融、信号处理、语音识别和医药。传统的时序问题通常首先需要人力进行特征工程，才能将预处理的数据输入到机器学习算法中。并且这种 ...
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2017-09-15 12:06:28
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我这篇文章[http://blog.csdn.net/u014654002/article/details/54345381]里写过的kairosdb，那是我开始接触监控系统的第一步，它帮助我了解了时序数据库在监控端的优秀表现。 kairosdb算是相当优秀的监控系统存储后端，并且支持使用grafa ...
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2017-09-02 19:58:32
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上两篇文章我们介绍了时序数据库Influxdb在互联网级监控系统下的应用： 互联网级监控系统必备-时序数据库之Influxdb技术 互联网级监控系统必备-时序数据库之Influxdb集群及踩过的坑 在我们监控平台V1.0和V2.0版本的演进过程中，设计上，我们在监控引擎端引入了内存存储的理念，即监控 ...
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2017-08-25 01:06:53
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百度云的天工物联网服务目前包括：物接入、物解析、物管理、时序数据库和规则引擎等5大部分，本篇文章仅介绍物接入。 ...
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2017-08-22 10:44:50
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双向循环神经网络(Bidirectional Recurrent Neural Networks,Bi-RNN)，Schuster、Paliwal，1997年首次提出，和LSTM同年。Bi-RNN，增加RNN可利用信息。普通MLP，数据长度有限制。RNN，可以处理不固定长度时序数据，无法利用历史输入 ...
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2017-08-12 11:44:35
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Power BI | 交互式数据可视化 BI 工具 EXCEL BI ：无所不能的业务数据分析利器 EXCEL +POWERBI=EXCEL BI https://edu.hellobi.com/course/189 Tensorflow实战验证码识别https://edu.hellobi.com/ ...
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2017-08-03 13:47:43
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应用程序的8个关键性能指标以及测量方法最后卖了个小关子,是关于如何监控ASP.NETCore的.今天我们就来讲讲如何监控它,下面上效果图:阅读本文需要了解的相关技术与内容:InfluxDb(分布式时序数据库,开源)(注:分布式部分已商业化最新的分布式版本已不在开源,单例的继续开源)Grafana..
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2017-07-20 22:11:08
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上篇博文中，我们介绍了做互联网级监控系统的必备-Influxdb的关键特性、数据读写、应用场景： 互联网级监控系统必备-时序数据库之Influxdb 本文中，我们介绍Influxdb数据库集群的搭建，同时分享一下我们使用集群遇到的坑！ 一、环境准备 二、一步一步搭建Influxdb集群 1. 在各个 ...
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数据库 时间：
2017-07-12 10:04:28
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