telegraf是一个收集监控项的agent，有支持收集多种数据的插件比如ceph，apache，docker，haproxy，system等，同时有支持多种输出的插件比如influxdb，graphite等。influxdb是时序数据库，多用于监控场景grafana是很棒的绘图工具这三者的结合有三个主要过程：1.安装在ceph集群所..
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2016-11-30 23:37:08
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1.安装平台 1).grafana , 访问各类数据源 , 自定义报表、显示图表等等 , 用于提供界面监控 , 默认端口为3000 , 默认登陆信息admin 2).influxdb , 时序数据库 , 默认端口为Web端8083 , API端8086 , 默认登陆信息admin 3).telegr ...
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2016-10-19 17:14:59
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本节讨论给定训练数据集估计条件随机场模型参数的问题，即条件随机场的学习问题。条件随机场模型实际上是定义在时序数据上的对数线形模型，其学习方法包括极大似然估计和正则化的极大似然估计。具体的优化实现算法有改进的迭代尺度法IIS、梯度下降法以及 L-BFGS 算法。（crf++ 采用了 L-BFGS 优化... ...
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2016-08-31 18:25:26
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近些年随着DevOps概念越来越收到重视，除了传统的Splunk,Zabbix外在开源领域也有越来越多的软件可供使用.从数据收集,时序数据库,图形展示等主要方面有各类可扩展的软件用于搭建一个数据监控平台(详细列表)，Logstash+elasticsearch+kibana算是被写的比较多的，本.....
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2015-10-31 17:13:41
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以读取kafka metrics为例。 实际使用中可将读取的metrics存入时序数据库中，然后从页面展示。kafka-manager等不支持历史的指标展示。 JMXClient.scala import?javax.management.remote.{JMXConnector,?JMXConn...
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2015-07-21 15:30:47
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RNN(recurrent neural network)是神经网络的一种，主要用于时序数据的分析，预测，分类等。
RNN的general介绍请见下一篇文章《Deep learning From Image to Sequence》。本文针对对deep learning有一点基础（神经网络基本training原理，RBM结构及原理，简单时序模型）的小伙伴讲一下Bengio一个工作(RNNRBM)的原理和实现。
本文重点内容：针对RNN（recurrent neural network）一个应用：musi...
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2014-10-04 23:04:27
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The present invention relates to processing of time series data. There is disclosed a method and apparatus for processing time series data, the method...
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2014-07-24 09:54:03
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linux系统中的录制和回放功能可以很方便的做一个演示教程，主要命令：script和scriptreplay。 录制命令：script -t 2>aa.log -a bb.session 命令解释：-t表示时序数据存放到aa.log 2>表示重定向 bb.session用来存放输入的命...
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2014-07-09 20:35:00
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这里简要的讨论 hybrid network 与一些时序数据的分析。hybrid network
指网络中存在离散随机变量与连续随机变量，这种情况下一般非常麻烦，这主要是因为连续型随机变量需要使用某个参数族来进行刻画，某些情况下对应的 margin
却不属于给定的参数族。常用的处理手段是离散化，即将...
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2014-06-08 23:00:42
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