influxdb典型的时序数据库，应运场景主要是信息采集后的信息存储，主要是信息采集和信息展示之间的存储阶段，采集阶段可以是多种途径，各种metric的叠加，展示阶段主要集中在grafna上面 #注释如下： 另：修改和删除的方法; ...
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2018-01-23 22:04:35
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分布式系统实践 1. 时序数据库技术体系 – 初识InfluxDB http://hbasefly.com/2017/12/08/influxdb-1/ 摘要: InfluxDB是一款非常优秀的时间序列数据库, 这篇文章概要性的介绍了InfluxDB的原理. 2. etcd v3原理分析 https ...
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2017-12-22 19:47:49
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由于项目需要，简单看来下时序数据库： 时序数据库是针对大量数据写入、主要用于记录时序数据的，使用于监控记录的场景；写多读少场景； 什么是时序数据。时序数据是基于时间的一系列的数据。在有时间的坐标中将这些数据点连成线，往过去看可以做成多纬度报表，揭示其趋势性、规律性、异常性;往未来看可以做大数据分析， ...
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2017-12-11 16:15:55
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说到异步传输模式与同步传输模式的区别，首先简单首先他们各自的意思。 同步传输模式中发送方和接收方的时钟是统一的、字符与字符间的传输是同步无间隔的。 异步传输模式并不要求发送方和接收方的时钟完全一样，字符与字符间的传输是异步的。 异步传输模式与同步传输模式的区别点 1、异步传输模式是面向字符的传输，而 ...
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2017-12-07 20:57:52
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前言本文主要介绍如何使用Grafana和Prometheus以及node_exporter对Linux服务器性能进行监控。下面两张图分别是两台服务器：服务器A服务器B概述Prometheus是一个开源的服务监控系统，它通过HTTP协议从远程的机器收集数据并存储在本地的时序数据库上。多维数据模型（时序列数据由..
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2017-11-08 20:54:27
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转自：http://blog.csdn.net/guanhui1997/article/details/72840769 工业大数据漫谈12：实时数据库与时序数据库 在工业大数据数据库存储领域，除了传统的关系型数据库和分布式数据库以外，还有一种类型的数据库是非常常用，而且是非常有必要的，就是实时数据 ...
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2017-11-08 17:28:41
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这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流、多元化数据的涌现，我们在获取、存储、传输、理解、分析、应用、维护大数据时，无疑需要一种便捷的信息交流通道，以便快速、有效、准确地理解和驾驭这个过程。本文将通过时序数据库(InfluxDB)+Grafana的实践，来介绍如何将数据便捷地展现出来。 一、Infl ...
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2017-11-06 22:58:26
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搭建了Nginx集群后，需要继续深入研究的就是日常Nginx监控。 Nginx如何监控？相信百度就可以找到：nginx-status 通过Nginx-status，实时获取到Nginx监控数据后，如何和现有监控系统集成？一个很好的解决方案： Nginx+Telegraf+Influxdb+Grafa ...
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2017-10-27 23:05:59
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作者 | 张皓 引言 RNN是深度学习中用于处理时序数据的关键技术， 目前已在自然语言处理， 语音识别， 视频识别等领域取得重要突破， 然而梯度消失现象制约着RNN的实际应用。LSTM和GRU是两种目前广为使用的RNN变体，它们通过门控机制很大程度上缓解了RNN的梯度消失问题，但是它们的内部结构看上 ...
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2017-10-22 22:08:19
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influxDB是一个旨在处理高并发写入和查询负载的时序数据库，它是TICK框架的第二部分，influxdb用于任何包含大量时序数据应用的后台存储，包括Devops监控、应用指标数据、物联网传感器数据以及实时分析。 主要特征 以下是influxdb当前支持的主要特性，可以作为时序数据应用的一个很好选 ...
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2017-10-20 13:34:20
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