实验项目： 1、结构体变量的应用 2、结构体数组的应用 3、共用体的应用 4、结构体指针的应用 姓名：谢丽萍 实验地点：教学楼514教室 实验时间2019.6.26 一、本章要点 1、对结构体和共用体的概念进行区分，学会定义变量和使用变量。 2、结构类型的定义可以嵌套，结构类型与联合类型的定义也可以 ...
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2019-07-01 01:00:18
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1.函数的定义 函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。 函数内容以冒号起始，并且缩进。 return [表达式] 结束函数，选择性地返回一 ...
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2019-06-18 20:09:39
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Python3快速入门（五）——Python3函数一、函数定义1、函数定义Python定义函数使用def关键字，一般格式如下：deffunction_name(parameter_list):pass默认情况下，参数值和参数名称按函数声明中定义的顺序进行匹配。函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。函数的第一
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2019-06-16 17:33:36
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线性回归分析过程中可能会遇到的问题 选定自变量时候要注意：去除多重共线性干扰 什么是多重共线性干扰？ 强相关变量 多重共线性 避免将两个强相关变量输入到一个模型中，解决办法是只保留一个。 消除多重共线性的方法： 如果GVIF>10 则需要调整 如何挑选输入模型的自变量 输入的自变量多是有好处的，能够 ...
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2019-06-08 16:25:19
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线性回归算法在选自变量会遇到两个问题：一是去掉多重共线性干扰，二是选择最优自变量组合。 线性回归步骤 1.选择自变量 注意点 去掉多重共线性干扰，选择最优自变量组合。这里需要理解决定系数：R^。它是理解选自变量两个问题的基础。 2.创建线线回归模型 3.分析模型 R^ 表示因变量波动中被模型拟合的百 ...
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2019-06-08 13:16:58
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基本概念 利用线性的方法，模拟因变量与一个或多个自变量之间的关系。自变量是模型输入值，因变量是模型基于自变量的输出值。 因变量是自变量线性叠加和的结果。 线性回归模型背后的逻辑——最小二乘法计算线性系数 最小二乘法怎么理解？ 它的主要思想就是求解未知参数，使得理论值与观测值之差（即误差，或者说残差） ...
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2019-06-08 11:41:16
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[TOC] 四变形不等式 （以下所有的自变量的讨论均在整数范围内，设w（a，b）为关于a，b的二元函数） 定义 若二元函数满足当$a\leq b\leq c\leq d,$有$w(a,d)+w(b,c)\geq w(a,c)+w(b,d)$，则称二元函数满足四变形不等式。 性质 四边形不等式判定定理 ...
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2019-06-06 13:46:37
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在统计学中，线性回归（英语：linear regression）是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归，大于一个自变量情况的叫做多元回归（multivaria ...
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2019-06-06 10:46:39
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1.什么是函数函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。2.定义一个函数1.函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。2.任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。3.函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。4.函数内容以冒号起始，并且缩进。5.return[表达
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2019-06-03 17:16:19
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1.什么是函数函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。2.定义一个函数1.函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。2.任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。3.函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。4.函数内容以冒号起始，并且缩进。5.return[表达
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2019-06-03 16:04:43
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