本文基本按照《统计学习方法》中第一章的顺序来写，目录如下：1. 监督学习与非监督学习2. 统计学习三要素3.过拟合与正则化（L1、L2）4.交叉验证5. 泛化能力6. 生成模型与判别模型7. 机器学习主要问题8. 提问正文：1. 监督学习与非监督学习 从标注数据中学习知识的规律以及训练模型的方法叫....
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2014-11-16 21:18:33
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1.统计学习 统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科，也称统计机器学习。统计学习是数据驱动的学科。统计学习是一门概率论、统计学、信息论、计算理论、最优化理论及计算机科学等多个领域的交叉学科。 统计学习的对象是数据，它从数据出发，提取数据的特征，...
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2014-11-15 20:13:40
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R是一个开源的统计学软件包，用于数据计算，绘图等等用途，看介绍与大数据走得比较近。 入门还是很简单的，安装文件也非常的小。 官网网站，下载对应系统的安装包，55M,比matlab小多了，像操作系统一样，非常重了。 http://www.r-project.org/ 精略看了下使用： 比如，把向量赋值...
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2014-11-14 21:10:30
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问题：1.统计本次考试的缺考情况 。2.提取学员的成绩信息并保存结果，包括学员姓名、学号、笔试成绩、机试成绩、是否通过,比较笔试平均分和机试平均分，较低者进行循环提分，但提分后最高分不能超过97分。提分后，统计学员的成绩和通过情况 。3.提分后统计学员的通过率情况。 分析：使用子查询统计缺考情况：....
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2014-11-13 10:31:09
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文本特征提取方法研究一、课题背景概述文本挖掘是一门交叉性学科,涉及数据挖掘、机器学习、模式识别、人工智能、统计学、计算机语言学、计算机网络技术、信息学等多个领域。文本挖掘就是从大量的文档中发现隐含知识和模式的一种方法和工具,它从数据挖掘发展而来,但与传统的数据挖掘又有许多不同。文本挖掘的对象是海量、...
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2014-11-08 15:11:24
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统计学习方法（一）——统计学习方法概论统计学习方法（二）——感知机统计学习方法（三）——K近邻法统计学习方法（四）——朴素贝叶斯法统计学习方法（五）——决策树
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2014-11-06 19:40:06
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当前个人得分统计： 学号后四位个人得分总分105012711511001152211153114115411611553011566911571201159102116013811611101162861164691165101116614411678711681711691111701211711...
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2014-11-04 12:49:40
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参考了许多资料加上个人理解，对十大算法进行如下分类：
?分类算法：C4.5,CART,Adaboost,NaiveBayes,KNN,SVM
?聚类算法：KMeans
?统计学习：EM
?关联分析：Apriori
?链接挖掘：PageRank...
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2014-11-03 11:32:18
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1.综述： 贝叶斯分类方法是统计学分类方法。它们可以预测类隶属关系的概率，如一个给定的元组属于一个特定类的概率。贝叶斯分类基于贝叶斯定理。分类算法的比较研究发现，一种称为朴素贝叶斯分类法的简单贝叶斯分类法可以与决策树和经过挑选的神经网络分类器相媲美。用于大型数据库，贝叶斯分类法也已表现出高准确率和....
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2014-11-01 16:02:39
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照例继续本周笔记。这次我没啥废话了...
--------------笔记开始---------------
投影矩阵与消灭矩阵
首先是上次没证的若干OLS性质。基本都是公式。我就照抄原来econometrics做的笔记了。权当复习了...对计量有兴趣的、线性代数还不错的，建议去看《Microeconometrics- Methods and Applications》（?A.
...
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2014-10-31 17:18:38
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