统计学习中常用的损失函数有以下几种：(1) 0-1损失函数(0-1 loss function):L(Y,f(X))={1,0,Y≠f(X)Y=f(X)(2) 平方损失函数(quadratic loss function)L(Y,f(X))=(Y?f(X))2(3) 绝对损失函数(absolute ...
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2014-10-20 11:38:04
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30定律：出现频率最高的30个词占全文本总词数的30％如果剔除150个最高频率的词（由于df过大被认为是停用词）：倒排表记录总个数会减少25－30％Zipf定律： 在自然语料库中所有term的freq（频度）排名和其freq（频度）的乘积大致是一个常数freq_NO1 *1 =freq_NO2 *2...
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2014-10-19 14:19:16
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首先介绍下隐马尔可夫模型，它是一个时序的概率模型，概念书上有原话，大致的意思是：由一个隐马尔科夫链随机生成的无法观测的状态随机序列，每个状态再产生一个可以观测的随机序列，结合书上的例子，这个状态可以是一个盒子，观测值就是盒子里面取出来的是红球还是白球。 下面是一些定义： Q：所有可...
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2014-10-16 20:53:23
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假设硬币是公平的，因为每次抛出硬币得到正面与反面的可能性都是相同的。我把它抛出了99次，每次都正好得到正面。那么，我下一次得到反面的概率是多大？
a：毫无疑问，当然是50%，因为统计学中的样本独立性，不管你前面得到了什么结果，与下一次的结果都无关，所以可能性依然是50%。
b：第100投出的硬币，得到反面的概率不会超过1%。...
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2014-10-14 22:06:29
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整理了一下最近对协同过滤推荐算法中的皮尔森相似度计算，顺带学习了下R语言的简单使用，也复习了概率统计知识。一、概率论和统计学概念复习1）期望值（Expected Value）因为这里每个数都是等概率的，所以就当做是数组或向量中所有元素的平均数吧。可以使用R语言中函数mean()。2）方差（Variance）方差分为population variance总体方差和sample variance样本方...
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2014-10-12 16:35:38
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SVM，支持向量机。数据挖掘中的一个经典算法，博主学了挺久，把学到的一些东西跟大家分享一下。
支持向量机(SVM,Support Vector Machine)是在高维特征空间使用线性函数假设空间的学习系统,它由一个来自最优化理论的学习算法训练,该算法实现了一个由统计学习理论到处的学习偏置.此学习策略由Vapnik和他的合作者提出,是一个准则性的
并且强有力的方法.在它提出来的若干年来,在范...
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2014-10-11 19:34:26
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3-5 学生成绩统计
Time Limit: 1000MS Memory limit: 65536K
题目描述
通过本题目练习可以掌握对象数组的用法，主要是对象数组中数据的输入输出操作。
设计一个学生类Student
它具有私有的数据成员：学号、姓名、数学成绩、英语成绩、计算机成绩；具有公有的成员函数：求三门课总成绩的函数int sum();
求三门课平均成绩的函数...
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2014-10-09 21:39:58
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（一）SVM的背景简单介绍支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出很多特有的优势，并可以推广应用到函数拟合等其它机器学习问题中[10]。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和...
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2014-10-07 15:20:53
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1.概述 今天在看java关于调用本机代码子程序来获得较快的执行时间，或者，你希望用一个专用的第三方的库，例如统计学包。然而，因为Java程序被编译为字节码，字节码有Java运行时系统解释（或动态编译），看起来在Java程序中调用本机代码子程序是不可能。幸运的是，这个结论是错误的。Java提供了n....
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2014-10-04 13:29:06
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【来信】贺老师，您好！ 首先自我介绍一下。本人现在大三，在北京的一所985大学，主修计算机科学与技术专业，副修统计学专业。 当年选择计算机这个专业，是觉得比较符合时代潮流，虽然我上大学之前都没怎么接触过电脑。 其实大三了，感觉动手能力还是比较差的，不能很快地找到解决问题的方法，但因为我理解能力还不差，功课还是不错的，数学比一般计算机系的人要强，还参加了学院的一个实验室。目前是看计算机视觉方面...
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2014-10-03 10:45:34
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