SVM
1、支持向量机发展历史
1963年，Vapnik在解决模式识别问题时提出了支持向量方法。起决定性作用的样本为支持向量
1971年，Kimeldorf构造基于支持向量构建核空间的方法
1995年，Vapnik等人正式提出统计学习理论。
通俗来讲，SVM是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，即支持向量机的学习策略便是间隔最大化，...
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2014-10-31 10:09:13
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这几天在看《统计学习方法》这本书，发现 梯度下降法在 感知机 等机器学习算法中有很重要的应用，所以就特别查了些资料。 一.介绍 梯度下降法（gradient descent）是求解无约束最优化问题的一种常用方法，有实现简单的优点。梯度下降法是迭代算法，每一步需要求解目标函数的梯度向量。二.应用...
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2014-10-30 20:54:29
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wiki上的解释很好，自己组织语言也不见得比wiki上的好。所以摘录如下(红色字体是特别标注的部分)：http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8D%8F%E6%96%B9%E5%B7%AE协方差协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方...
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2014-10-29 12:48:47
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wiki上的解释很好，自己组织语言也不见得比wiki上的好。所以摘录如下(红色字体是特别标注的部分)：方差：http://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%96%B9%E5%B7%AE方差变异量（数）（Variance），应用数学里的专有名词。在概率论和统计学中，一个随机变量的方差...
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2014-10-29 12:19:05
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李航：http://research.microsoft.com/en-us/people/hangli/，是MSRA Web Search and Mining Group高级研究员和主管，主要研究领域是信息检索，自然语言处理和统计学习。近年来，主要与人合作使用机器学习方法对信息检索中排序，相关性...
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2014-10-26 18:19:05
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【水·排序】10231 - 众数Time Limit: 1000MSMemory Limit: 32768KB本题由南山鲍安其原创！在此感谢！modes【题目描述】在统计学中，将某个随机变量在实验中频数最高的取值称为“众数”。例如在数据{1,1,2,3,4,5}中，众数为1。需要注意的是，假如一组取...
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2014-10-25 22:38:41
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从理论指导角度，数据分析可以划分为基于统计学的和基于数据挖掘的数据分析方法，很显然基于统计学的相对容易理解一些，而数据挖掘对高等数学要求会高一些，相信毕业十几年的同学很可能连A*X**2+B*X+C=0都快忘记了，甚至我不确定等小孩上了初中能不能教的了他数学。从分析的出..
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2014-10-24 06:57:34
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一：程序员基本功 1：数据结构+算法 （acm/icpc/oj ） 2：离散数学，数字逻辑，线性代数，概率论，数理统计（学堂在线，mooc） 3：计算机组成原理，操作系统，编译原理 二：语言基础 1：html（html5网页游戏开发，微信游戏开发） W3Schools-HTML(英) ， W3Sch...
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2014-10-24 00:17:02
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离均差平方和(SS-sumofsquaresofdeviationfrommean)是统计学中度量离散趋势的重要指标之一，SS越大说明总体的变异程度越大，说明数据离散程度越大。它的计算方式是计算每个观测值与均值的差，将其平方后相加。可以看出，离均差平方和与方差之间的关系，只要对离均差平方和再除..
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2014-10-22 18:34:16
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是使用Java语言实现的简单的CORR（correlation coefficient,相关系数）。 在统计学中，皮尔逊积矩相关系数（英语：Pearson product-moment correlation coefficient，又称作 PPMCC或PCCs[1], 文章中常用r或Pearson's r表示）用于度量两个变量X和Y之间的相关（线性相关），其值介于-1与1之间。在自然科学领域中，该系数广泛用于度量两个变量之间的相关程度。它是由卡尔·皮尔逊从弗朗西斯·高尔顿在19世纪80年代提出的一个相似...
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2014-10-20 15:17:37
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