Linear regression SVM（support vector machines） Advantages： ·Effective in high dimensional spaces. ·Still effective in cases where number of dimensions ...
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2019-11-02 20:05:07
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上一篇博客中介绍了ID3和C4.5两种决策树算法，这两种决策树都只能用于分类问题，而本文要说的CART（classification and regression tree）决策树不仅能用于分类问题，也能用于回归问题。 ...
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2019-11-01 09:56:25
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逻辑回归由于其简单、高效、可解释性强的特点，在实际用途中十分的广泛：从购物预测到用户营销响应，从流失分析到信用评价，都能看到其活跃的身影。可以说逻辑回归占据了分类算法中非常重要的地位。 逻辑回归：logistic regression，LR。模型公式是Logistic函数，也叫Sigmoid函数。图 ...
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2019-10-26 17:04:05
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><Configuration status="off"> <Properties> <Property name="ctx">dangbao</Property> <Property name="dir">d:/app/lo ...
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2019-10-26 12:11:29
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神经网络 一些神经元的输出会变成另外一些神经元的输入，一般以层来组织，最常见的是全连接神经网络，其中两个相邻层中每一个层的所有神经元与另一个层的所有神经元相连，每个层内部的神经元不相连。 一般的，N层神经网络并不会把输入层算进去，因此一个一层的神经网络是指没有隐藏层，只有输入层和输出层的神经网络。L ...
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2019-10-22 18:11:54
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逻辑回归(Logistic Regression)模型和线性回归非常相似，可以说就是在逻辑回归的基础上加上了一步逻辑转换，也就是因为这个转换，使逻辑回归模型非常适用于二分类问题的概率预测。本文主要详述逻辑回归模型的基础以及逻辑回归模型的R语言实现。一、逻辑回归模型原理首先要讲一下线性回归在预测分类事... ...
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2019-10-21 00:12:45
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++++ 介绍 在这篇博客中我们将讲解Logistic Regression的基本概念，以及它能帮我们解决什么样的问题。 Logistic Regression 是一个分类算法，将用于观察的值分配给离散的数据集(set of classes),例如检测邮件是否是垃圾邮件，网上交易是否包含欺诈，恶性或 ...
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2019-10-17 13:36:38
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[TOC]更新、更全的《机器学习》的更新网站，更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你：https://www.cnblogs.com/nickchen121/# Logistic回归(鸢尾花分类)# 一、导入模块```pythonimport numpy as npimpo... ...
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2019-10-16 18:03:59
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一、使用logistic回归来进行车辆的识别 给一张灰度值的照片（50*50=2500像素），则二次特征值将会有约300万个，此时若使用logistic回归进行预测，计算量会很大。 二、神经网络算法 神经网络算法的出现是为了模拟大脑，下图为单一神经元的示意： 激活函数=非线性函数g(z) θ为模型的 ...
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2019-10-10 11:31:20
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Decision Tree RegressionDecision Tree Intuition有两种决策树模型，一种是Classification另一种是Regression，两种决策树原理不同，这次主要学的是后者。说的简单通俗一些，Decision Tree就是将数据切根据特征值切分成不同的区域，... ...
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2019-10-07 21:23:31
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