1. 什么是逻辑回归 逻辑回归是用来做分类算法的，大家都熟悉线性回归，一般形式是Y=aX+b，y的取值范围是[-∞, +∞]，有这么多取值，怎么... ...
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2019-07-06 13:04:59
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1. 概念： https://scikit-learn.org/stable/modules/neighbors.html 1. Cover和Hart在1968年提出了最初的临近算法 2. 分类算法（classification） 3. 输入基于实例的学习（instance-based leanin ...
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2019-06-26 16:33:17
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智能运维用到的技术 1.数据聚合/关联技术概念聚类算法AOI分类算法K近邻/贝叶斯分类器/logistic回归(LR)/支持向量机(SVM)/随机森林(RF) 2.数据异常点检测技术独立森林算法 3.故障诊断和分析策略关联规则挖掘(Apriori算法/FP-growth算法)(有)决策树算法(迭代二 ...
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2019-06-19 16:43:16
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一、KNN分类算法 K最近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)算法，是著名的模式识别统计学方法，在机器学习分类算法中占有相当大的地位。它是一个理论上比较成熟的方法。既是最简单的机器学习算法之一，也是基于实例的学习方法中最基本的，又是最好的文本分类算法之一。 通常，在分类任务中可使用“投 ...
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2019-06-10 10:41:21
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最近研究遥感，用到分类算法，PIE SDK正好提供了一些方法可供调用，他们的官方博客上也有相应的示例代码（可参考：https://www.cnblogs.com/PIESat/p/10725270.html）。但是，我在开发手册中发现了监督分类对话框类（SupervisedClassificaito ...
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2019-05-31 00:51:36
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一、BP_ Adaboost模型 Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 ： （1）首先给出弱学习算法和样本空间（x， y） ，从样本空间中找出 m 组训练数据，每组训练数据的权重都是 1 /m。 （2）用弱学习算法迭代运算 T 次，每次运算后都按照分类 ...
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2019-05-26 15:55:53
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[TOC] K 近邻算法 k 近邻分类算法概述 使用 k 近邻算法改进约会网站的配对效果 手写识别系统 总结 不知道有没有喜欢看电影的同学，今天我们先不讲我们的 k 近邻算法，我们来讲讲电影。 可能有的同学喜欢看恐怖片，可能男生比较喜欢看爱情片，也有可能我们的女同学喜欢看动作片。那同学们你们有没有想 ...
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2019-05-23 16:07:43
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贝叶斯算法是一种分类算法，它以贝叶斯公式为基础。 贝叶斯公式 P(B | A) = P(A | B) P(B) / P(A) 举例： 我们有非常多文章。而且我们想依据这些文章的内容将文章归类。 贝叶斯对于归类问题须要得到三个解，即上面公式的P( A | B), P(A), P(B) 首先我们理解P( ...
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2019-05-11 16:32:10
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算法： 1、字符串匹配的三个算法（KMP+字典树+AC自动机） 2、KNN邻近分类算法 3、聚类算法 4、决策树算法 ...
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2019-05-04 12:10:28
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from sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.datasets import load_irisfrom sklearn.neighbors import KNeighborsClassifierimport num ...
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2019-05-02 00:24:14
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