自然语言处理是人工智能领域的一个重要的研究方向，是计算机科学与语言学的交叉学科。随着互联网的快速发展，网络文本尤其是用户生成的文本呈爆炸性增长，为自然语言处理带来了巨大的应用需求。但是由于自然语言具有歧义性、动态性和非规范性，同时语言理解通常需要丰富的知识和一定的推理能力，为自然语言处理带来了极大的 ...
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2019-04-25 00:54:13
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SVM，中文名叫支持向量机。 在深度学习出现以前，它是数据挖掘的宠儿； SVM具有十分完整的数据理论证明，但同时理论也相当复杂。 初识SVM 同其他分类算法一样，SVM分类也是寻找合适的决策边界，为方便理解，以二分类为例。 假设存在二分类样本，我们一定可以找到一个超平面将类别分开，但是通常会存在很多 ...
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2019-04-23 12:39:11
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注：在很长一段时间，MNIST数据集都是机器学习界很多分类算法的benchmark。初学深度学习，在这个数据集上训练一个有效的卷积神经网络就相当于学习编程的时候打印出一行“Hello World!”。下面基于与MNIST数据集非常类似的另一个数据集Fashion-MNIST数据集来构建一个卷积神经网 ...
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2019-04-20 21:38:31
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目录 简介 决策树简单用法 决策树算法检测P0P3爆破 决策树算法检测FTP爆破 简介 决策树和随机森林算法是最常见的分类算法； 决策树，判断的逻辑很多时候和人的思维非常接近。 随机森林算法，利用多棵决策树对样本进行训练并预测的一种分类器，并且其输出的类别是由个别决策树输出的类别的众数决定。 决策树 ...
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2019-04-15 19:53:29
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朴素贝叶斯的“朴素”，并不是简单的意思，而是指样本的特征之间是相互独立的。在所有的机器学习分类算法中， 朴素贝叶斯和其他绝大部分分类算法都不同，其他分类算法基本都是判别方法，即直接学习出特征输出Y和特征向 量X之间的关系，要么是决策函数Y=f(X)，要么是条件分布P(Y|X)，但是朴素贝叶斯却是生成 ...
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2019-04-10 13:49:34
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1、前沿 K最近邻（k-Nearest Neighbor，KNN）分类算法可以说是最简单的机器学习算法了。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。它的思想很简单：如果一个样本在特征空间中的k个最相似（即特征空间中最邻近）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 选择k个最相似数据 ...
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2019-04-09 20:56:35
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一.KNN算法概述 KNN可以说是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一，注意KNN算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和另一个机器学习算法Kmeans有点像（Kmeans是无监督学习算法），但却是有本质区别的。那么什么是KNN算法呢，接下来我们就来介绍介绍吧。 二.KNN算法介绍 ...
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2019-04-03 19:21:36
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分享一下我老师大神的人工智能教程吧。零基础！通俗易懂！风趣幽默！还带黄段子！希望你也加入到我们人工智能的队伍中来！http://www.captainbed.net 伯努利分布 是一种离散分布,有两种可能的结果。1表示成功，出现的概率为p(其中0<p<1)。0表示失败，出现的概率为q=1-p。这种分 ...
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2019-03-12 14:04:55
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机器学习的几大类： 1.推荐 2.分类 3.聚类 4.回归 5.用户画像 6.深度学习 7.人工神经网络 8.关联分析 分类算法： 1.朴素贝叶斯 2.决策树 3.随机森林 4.支持向量机（SVM） 5.隐马尔可夫模型 6.遗传算法 分类属于有监督的学习过程，可以根据经验或者数学推导等辅助的方法给机 ...
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2019-03-10 20:57:00
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来自：刘建平 逻辑回归是分类算法，可以处理二元分类和多元分类。 名字里有“回归”二字，但不是回归算法。为什么名字有“回归”这个误导词？因为它的原理有回归模型的影子。 1. 从线性回归到逻辑回归 线性回归模型是求Y和X之间的线性关系系数Θ，满足Y= XΘ。此时Y是连续的，所以是回归模型。 Y是离散的话 ...
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2019-03-10 20:55:39
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