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搜索关键字:协同过滤 推荐系统    ( 1017个结果
学习推荐系统必看的10篇RecSys论文,收藏!(官方推荐)
导读:深入学习任何一门学科,都离不开对前沿知识的了解。对于推荐系统学习者来说,一年一度的RecSys大会就是了解学术界与工业界研究热点的最佳平台。鉴于此,在这篇文章中,我们把过往的RecSys论文整理成一个清单,列出了大家学习推荐系统必看的10篇RecSys论文。下边这5篇是根据ACM数字图书馆中的阅读量整理出来的。在已发表的925篇论文中,这五篇论文是阅读量最高的。这五篇论文约占所有RecSys
分类:其他好文   时间:2019-10-22 18:50:46    阅读次数:130
推荐系统系列(二):FFM理论与实践
背景 在CTR/CVR预估任务中,除了FM模型[2] 之外,后起之秀FFM(Field aware Factorization Machine)模型同样表现亮眼。FFM可以看作是FM的升级版,Yuchi Juan于2016年提出该模型,但其诞生是受启于Rendle在2010年发表的另一个模型PITF ...
分类:其他好文   时间:2019-10-21 12:06:08    阅读次数:108
Paper Reading:个性化推荐系统的研究进展
论文:个性化推荐系统的研究进展 发表时间:2009 发表作者:刘建国,周涛,汪秉宏 论文链接: "论文链接" 本文发表在2009,对经典个性化推荐算法做了基本的介绍,是非常好的一篇中文推荐系统方面的文章。 个性化推荐系统通过建立用户与信息产品之间的二元关系 , 利用已有的选择过程或相似性关系挖掘每个 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-20 20:23:26    阅读次数:112
【推荐系统】知乎live入门
参考链接: 知乎推荐系统live: "" 目录 "" "" "" "" "" "" "" "" END ...
分类:其他好文   时间:2019-10-20 19:38:55    阅读次数:67
07-02 基于协同过滤的推荐算法
[TOC]更新、更全的《机器学习》的更新网站,更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你:https://www.cnblogs.com/nickchen121/# 基于协同过滤的推荐算法本推荐系统采用中等大小的MovieLens数据集,该数据集包含6000多用户对4000多部... ...
分类:编程语言   时间:2019-10-16 18:19:05    阅读次数:169
07-01 推荐系统常用度量指标
[TOC]更新、更全的《机器学习》的更新网站,更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你:https://www.cnblogs.com/nickchen121/# 推荐系统常用评估指标# 一、RMSE加大了对预测不准的用户物品评分的惩罚。$$\text{RMSE}=\sqrt... ...
分类:其他好文   时间:2019-10-16 18:08:06    阅读次数:120
刷百度相关搜索发包参数详解
因很多人需要百度相关搜索,很多人用这个技术卖钱,自己本着技术的爱好,把这个分享给大家! 刷相关搜索的实现方法: 第一:比如圆柱模板,我们可以先搜索圆柱模板厂家,然后接着再去搜索圆柱模板价格,那么每天以几倍的方式增加,当达到一定搜索量的时候,那么圆柱模板的相关词搜索就会出现圆柱模板价格了。 打开百度首 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-15 09:23:15    阅读次数:124
【推荐算法工程师技术栈系列】机器学习深度学习--强化学习
强化学习基本要素 马尔科夫决策过程 策略学习(Policy Learning) 时序差分方法(TD method) Q-Learning算法 Actor-Critic方法 DQN DDPG 推荐系统强化学习建模 附录 ...
分类:编程语言   时间:2019-10-13 12:45:44    阅读次数:105
【推荐算法工程师技术栈系列】推荐系统--数据效果与评估
推荐系统上线的基本条件 AB实验 功能列表 数据指标 覆盖率 AUC及gAUC 指标展示 指标监控 人工评测 附录 ...
分类:编程语言   时间:2019-10-13 12:36:47    阅读次数:115
【转】nosql的分类
1 键值数据库 相关产品:Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached 形式:Key 指向 Value 的键值对,通常用hash table来实现 应用:内容缓存 优点:扩展性好、灵活性好、大量写操作时性能高 缺点:无法存储结构化信息、条件查询效率 ...
分类:数据库   时间:2019-10-09 19:18:18    阅读次数:120
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