2 2.1简介 协同过滤的方法可以分为两类：基于领域的方法和基于模型的方法。在基于领域的协同过滤方法中，系统中用户对物品的历史评分数据可以用来预测用户对新物品的评分。基于领域的方法包括两种著名的推荐方法：基于用户的推荐和基于物品的推荐。在基于用户的推荐系统中，如GroupLens、Bellcore ...
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2019-12-07 12:18:24
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一.Web开发步骤 1.新建一个SpringBoot项目(springboot web) 2.写一个HelloWorld的简单程序 (1)新建一个HelloController (2)启动项目 3.使用webjars 1.webjars介绍 Web前端使用了越来越多的JS或CSS，如jQuery，B ...
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2019-12-04 13:46:19
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双12优惠提前享 双12优惠： 1、满40减15，优惠口令：1212maiba； 2、新人满99减50，优惠口令：HELLO8888，仅限首次付费的。 【下方扫码享受优惠】 系统+专业，提升竞争力 之前给大家分享了第一波面试造火箭等实战必备干货，如：?面试题（造火箭必备技能）：请举例一个最有成就感的 ...
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2019-12-03 19:45:01
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1.简述对用户画像的认识。 用户画像，即用户信息的标签化，是企业通过收集、分析用户数据后，抽象出的一个虚拟用户，可以认为是真实用户的虚拟代表。 2.简述构建用户画像的主要流程。 基础数据收集－＞行为建模－＞构建画像 3.个性化推荐系统的性能可以通过哪些标准来判定？ 用户满意度 覆盖率 预测准确度 冷 ...
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2019-12-01 09:44:40
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#include <iostream> #include <list> #include <set> #include <vector> using namespace std; int m, n; int opask = 0; class node { public: int idm; long ...
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2019-11-30 16:29:01
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摘石晓文简书： https://www.jianshu.com/p/6a5e796499e8 一、知识图谱 背景： 知识图谱于2012年5月17日由Google正式提出，其初衷是为了提高搜索引擎的能力，改善用户的搜索质量以及搜索体验。随着人工智能的技术发展和应用，知识图谱逐渐成为关键技术之一，现已被 ...
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2019-11-25 23:23:23
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嘉宾：刘雨丹 腾讯 高级研究员 整理：Jane Zhang 来源：DataFunTalk 出品：DataFun 注：欢迎关注DataFunTalk同名公众号，收看第一手原创技术文章。 导读：本次分享是微信看一看团队在 KDD2019 上发表的一篇论文。长尾问题是推荐系统中的经典问题，但现今流行的点击 ...
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2019-11-25 15:02:16
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隐语义模型（Latent factor model，以下简称`LFM`），是推荐系统领域上广泛使用的算法。它将矩阵分解应用于推荐算法推到了新的高度，在推荐算法历史上留下了光辉灿烂的一笔。本文将对 `LFM` 原理进行详细阐述，给出其基本算法原理。此外，还将介绍使得隐语义模型声名大噪的算法`FunkS... ...
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2019-11-24 12:13:11
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推荐系统之初识 一、 什么是推荐系统 推荐系统诞生的背景是信息过载。面对互联网海量的信息，比如：新闻、电影、图书、音乐，我们常常不知道怎么找到符合自己口味的信息。也许你可以通过 分类目录 一级一级地定位，或者你知道这部电影相关的信息通过输入到 搜索引擎 来查找，还有一种办法就是网站知道你的口味，给你 ...
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2019-11-18 18:22:10
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