你应该知道了 怎样应用一种 事实上是线性回归的一个变体 来预测不同用户对不同电影的评分值 这种具体的算法叫 ”基于内容的推荐“ 我们开发一个推荐系统 主要工作就是 想出一种学习算法 能够帮我们自动地 填上这些缺失的数值 假如说 对于这个例子 你已经知道Alice的 参数向量θ(1) 后面我们还会 详 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-28 19:18:09
阅读次数：
78
解读作者: 纪厚业,北京邮电大学博士生,主要关注异质图神经网络及其应用 # 多成分图卷积协同过滤  本文由北京邮 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-27 00:11:56
阅读次数：
80
导读：推荐系统技术，总体而言，与 NLP 和图像领域比，发展速度不算太快。不过最近两年，由于深度学习等一些新技术的引入，总体还是表现出了一些比较明显的技术发展趋势。这篇文章试图从推荐系统几个环节，以及不同的技术角度，来对目前推荐技术的比较彰显的技术趋势做个归纳。个人判断较多，偏颇难免，所以还请谨慎参 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-01-13 19:34:55
阅读次数：
115
本章内容： 学习使用K最近邻算法创建分类系统 学习特征抽取 学习回归，即预测数值，如明天的股价或用户对某部电影对喜欢程度 学习K最近邻算法的应用案例和局限性 1.橙子还是柚子 猜这个水果是柚子，还是橙子？ 如果又红又大，很可能是柚子；反之可能是橙子。 如何判断这个水果是橙子，还是柚子？ 一种办法是看 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-01-10 22:10:39
阅读次数：
60
基于 DeepFM 模型的广告推荐系统研究（郁等） 摘要 信息呈指数爆炸增长的时代，如何在这个信息千变万化的世界里获得用户想要的数据显得尤其重要。作者们提出了DeepFM模型并且实验结果发现，DeepFM模型比逻辑回归和因子分解机模型的效果都要好。 关键词 DeepFM 特征提取 广告推荐 深度神经 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-07 22:57:47
阅读次数：
107
一、DSSM 二、FNN 三、PNN 四、DeepCrossing 五、Wide&Deep 六、DCN 七、DeepFM 八、NFM 九、AFM 十、xDeepFM 十一、ESMM 十二、DIN 十三、DIEN 十四、DSIN 十五、DICM 参考文献： 【1】推荐系统的发展与简单回顾 【2】今日头 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-06 17:39:27
阅读次数：
216
一、矩阵分解 1.案例 我们都熟知在一些软件中常常有评分系统，但并不是所有的用户user人都会对项目item进行评分，因此评分系统所收集到的用户评分信息必然是不完整的矩阵。那如何跟据这个不完整矩阵中已有的评分来预测未知评分呢。使用矩阵分解的思想很好地解决了这一问题。 假如我们现在有一个用户 项目的评 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-06 14:55:51
阅读次数：
252
原文链接：http://techblog.netflix.com/2012/04/netflix-recommendations-beyond-5-stars.html在这篇包含两个部分的博文中，我们将揭开 Netflix 最有价值的资产——推荐系统的面纱。在第一部分，我们将介绍 Netflix P ...
分类：
Web程序 时间：
2020-01-06 00:45:20
阅读次数：
146
原文链接：http://techblog.netflix.com/2012/06/netflix-recommendations-beyond-5-stars.html在 blog 的第一部分，我们详细介绍了 Netflix 个性化推荐系统的各个组成部分。我们也解释了自从我们宣布 Netflix P ...
分类：
Web程序 时间：
2020-01-06 00:29:59
阅读次数：
90
原文地址：https://blog.csdn.net/pqhdp/article/details/7240326 1. 前言 随着互联网技术和社会化网络的发展，每天有大量包括博客，图片，视频，微博等等的信息发布到网上。传统的搜索技术已经不能满足用户对信息发现的需求，原因有多种，可能是用户很难用合适的 ...
分类：
Web程序 时间：
2020-01-06 00:29:26
阅读次数：
101
