参考来源： https://blog.csdn.net/u011748319/article/details/90269818 1、推荐算法 1.1、协同过滤 协同过滤是目前应用最广泛的推荐算法，它仅仅通过了解用户与物品之间的关系进行推荐，而根本不会考虑到物品本身的属性。 可分成两类： 1、基于用户 ...
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2020-04-07 20:20:36
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如果你需要和图数据（Graph Data）打交道，那么你一定听说过PageRank。PageRank和其后续算法有着广泛的应用场景，包括推荐系统、反垃圾网页算法、交通规划、复杂系统故障分析等等。毫无疑问，PageRank的成功有很大一部分要归功于Google在商业上的成功。但另一方面，PageRan ...
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2020-03-31 14:00:46
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【推荐系统】知乎live入门1.推荐概览与框架 参考链接 【推荐系统】知乎live入门 目录 1.推荐概览与框架 2. 推荐系统的架构和模块 3. 推荐召回 4. 排序 5. 用户画像 6. 特征工程 7. 回归到推荐算法 总结 参考文献 1.推荐概览与框架 推荐概述 产品的形态很重要，会影响后续的 ...
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2020-03-26 17:52:53
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【推荐系统】知乎live入门2.细节补充 参考链接 【推荐系统】知乎live入门 目录 1. 综述 2. 召回 3. 用户画像与标签 4. 特征工程 5. 点击率预估 6. 评估 7. 数据标注 8. 推荐 1. 综述 2. 召回 3. 用户画像与标签 4. 特征工程 5. 点击率预估 6. 评估 ...
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2020-03-26 17:46:58
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【推荐系统】知乎live入门3.召回 参考链接 【推荐系统】知乎live入门 目录 1. 概述 2. 画像过滤 3. 协同过滤 4. 内容过滤 5. 模型过滤 6. 其他过滤 7. 总结 1. 概述 2. 画像过滤 3. 协同过滤 4. 内容过滤 5. 模型过滤 6. 其他过滤 7. 总结 ...
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2020-03-26 17:46:06
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最近接到一个大四学长的毕业设计，他准备做一个推荐商品的模型。使用的数据集时Amazon商品评论数据集。 接到需求时，客户是要求基于评论做推荐，因为之前有做过NLP相关的项目，也看过一些推荐系统的介绍，就爽快的答应了。 首先经过调研，推荐系统分为两种：基于项目（商品）和基于用户 =====引申出还有基 ...
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2020-03-06 01:54:49
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佛祖约定值：-14（中不了ssq的本质原因） 亏欠：目标：16。读完2，欠缺14本。 12个月，一个月8本，一年96本。假期多读几本。 一，next： 1，《推荐系统》；《增长黑客，范冰》，《硅谷增长黑客》，《增长黑客》 2，《穷查理宝典》 3，《刻意练习》 4，《高效休息法》 二，每本都提炼核心思 ...
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2020-02-28 15:33:47
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推荐系统的常见指标 推荐系统的评价指标，要从解决实际问题的角度来思考。 好的推荐系统，不仅要保证自身系统的健壮度，好要满足服务平台、用户等多方面的需求。 用户角度 更方便更快速的发现自己喜欢的产品 精准度 更多的为用户主观感受，评估的是推荐的物品是不是用户喜欢的 惊喜度 推荐的物品让用户有心情跳动的 ...
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2020-02-20 09:58:58
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基于物品的协同过滤算法（ItemCF）的基本思想是：给用户推荐那些和他们之前喜欢的物品相似的物品。 比如，该算法会因为你购买过《Java从入门到精通》而给你推荐《Java并发编程实战》。不过，基于物品的协同过滤算法并不利用物品的内容属性计算物品之间的相似度，二是通过分析用户的行为数据计算物品之间的相 ...
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2020-02-18 23:20:45
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