淘宝网会为你推荐一些商品，而这些商品是如何被推荐过来的想必你也很好奇，今天我们就来聊一下商品推荐的一些算法，当下主流的推荐算法协同过滤推荐算法，让我们一起来看看它是如何工作的。 首先，我们先了解下余弦相似度算法的定义。 其次，大学里我们学过的余弦公式大家应该还有印象，我们先回顾一下。 再者，我们要了 ...
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2020-05-24 23:45:54
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近日，阿里云推出机器学习PAI两大新品DSW 2.0 & Alink商业版，机器学习PAI产品家族，覆盖了机器学习的数据处理、建模、训练、模型优化、在线预测的全产品线，用户既可以搭建完整的个性化推荐系统，让CTR提高10%+； 也可以使用Blade进行深度学习模型进行优化，节省GPU消耗50%。本次推出的DSW 2.0 半托管的模式，具有权限更开放、体验更优、成本更低的特点，而Alink商业版，基于开源实时算法库Alink半托管商业化服务，兼具完整性和灵活性，可以让每个企业和开发者更加方便地使用机器学习技术。
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2020-05-22 00:23:10
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ps:今天终于答辩完，希望下次不要再忘记学习了！ 之前一直没分清基于内容的推荐算法和协同过滤算法是咋回事，这几天简单查了下做个简单记录 https://www.zhihu.com/question/19971859 https://www.jianshu.com/p/5a867ef083ff htt ...
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2020-05-16 22:28:22
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几种软件架构 一．阿里云大数据架构 二．今日头条推荐算法架构 推荐系统，如果用形式化的方式去描述实际上是拟合一个用户对内容满意度的函数，这个函数需要输入三个维度的变量。第一个维度是内容。头条现在已经是一个综合内容平台，图文、视频、UGC小视频、问答、微头条，每种内容有很多自己的特征，需要考虑怎样提取 ...
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2020-05-14 19:00:17
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1 . 召回和排序部分算法和模型 2.评价指标 ...
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2020-05-14 01:54:18
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em，是一种含有隐含变量的概率模型参数的极大似然估计法。主要应用在机器学习以及计算机视觉的数据聚类领域。 lr，逻辑回归，本质也是线性回归，通过拟合拟合样本的某个曲线，然后使用逻辑函数进行区间缩放，但是一般用来分类，主要用在点击率预估、推荐系统等； svm，支撑向量机，通过找到样本空间中的一个超平面 ...
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2020-05-13 19:44:45
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摘要：本篇主要介绍了项目中用于商业兴趣建模的DSSM双塔模型。作为推荐领域中大火的双塔模型，因为效果不错并且对工业界十分友好，所以被各大厂广泛应用于推荐系统中。通过构建user和item两个独立的子网络，将训练好的两个“塔”中的user embedding 和item embedding各自缓存到内... ...
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2020-05-13 12:20:31
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深度学习推荐系统领域的15个问题 转：https://zhuanlan.zhihu.com/p/123103206 1.如果领导让自己同时带一个NLP团队和CV团队，而此时对CV却不熟悉，一般如何快速建立这样的多种类型的知识体系呢？ 和我的经历有一点像，我在职业生涯头五年一直是做计算广告的，bidd ...
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2020-05-11 09:17:00
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1.1 协同过滤算法介绍 1.什么是协同过滤算法 1. 协同过滤推荐算法是诞生最早，并且较为著名的推荐算法，主要的功能是预测和推荐。 2. 算法通过对用户历史行为数据的挖掘发现用户的偏好，基于不同的偏好对用户进行群组划分并推荐品味相似的商品。 3. 协同过滤推荐算法分为两类，分别是基于用户的协同过滤 ...
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2020-05-07 15:28:42
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1、推荐系统的基本思想 知你所想，精准推送 利用用户和物品的特征信息，给用户推荐那些具有用户喜欢的特征的物品 物以类聚 利用用户喜欢过的物品，给用户推荐与她喜欢过的物品相似的物品 人以群分 利用和用户相似的其他用户，给用户推荐那些和他们兴趣爱好相似的其他用户喜欢的物品 2、推荐系统的数据分析 要推荐 ...
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2020-05-07 13:42:46
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