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搜索关键字:协同过滤 推荐系统    ( 1017个结果
备份环境变量
方式一 注册表(推荐) 系统环境变量 HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Session Manager\Environment 用户环境变量 HKEY_CURRENT_USER\Environment 可以右键将其导出,需要的时候 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-20 22:08:47    阅读次数:87
NVIDIA GPUs上深度学习推荐模型的优化
NVIDIA GPUs上深度学习推荐模型的优化 Optimizing the Deep Learning Recommendation Model on NVIDIA GPUs 推荐系统帮助人在成倍增长的选项中找到想要的东西。是在许多在线平台上推动用户参与的关键组件。 随着工业数据集规模的迅速增长, ...
分类:其他好文   时间:2020-06-19 11:45:10    阅读次数:115
推荐系统介绍
推荐系统介绍 一、推荐系统的应用场景 推荐系统在我们的日常生活中无出不在。想要了解资讯时,推荐系统会为你准备你感兴趣的新闻;想要看电影时,推荐系统会为你挑选让你满意的电影;想要购物时,推荐系统会为你找到你需要的商品;想要学习时,推荐系统会为你精心挑选你最需要的课程;想要休闲娱乐时,推荐系统会为你推荐 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-18 22:00:47    阅读次数:71
简单的推荐算法
简单的基于项目的协同过滤算法 技术概述 协同过滤算法是一种利用集体智慧的方法,它类似与朋友推荐,当你想要看一个电影时,你会去询问跟你有着相同喜好的人有没有自己没看过的好电影。这就是协同过滤的核心思想 技术详述 简介 在开始讲解本次的前,我们先介绍下常见的几种协同过滤算法 协同过滤一般分为三类:第一种 ...
分类:编程语言   时间:2020-06-15 22:36:24    阅读次数:65
推荐系统原理
0 目录 凡 AI 类的落地,都需要具备这几个基本元素才行:数据、算法、场景、计算力。 本专栏分成五个模块: 1 概念篇:推荐系统的理念、思考、形而上的内容; 2 原理篇:推荐算法的原理介绍; 3 工程篇:推荐算法的实践内容; 4 产品篇:考虑产品理念及其商业价值; 5 团队篇:讨论个人学习和成长; ...
分类:其他好文   时间:2020-06-15 00:05:37    阅读次数:94
将word2vec思想拓展到序列item的2vec方法
将word2vec思想拓展到序列item的2vec方法并运用到推荐系统中,实质上可以认为是一种cf 在word2vec中,doc中的word是具有序列关系的,优化目标类似在max对数似然函数 应用在item2vec上,可以有两种看待方式: (1)如果item是强时序关系的,那么对某一次序列中的ite ...
分类:其他好文   时间:2020-06-12 20:28:30    阅读次数:95
如何向女朋友解释什么是人工智能
要问当下最热门的技术是什么,那么一定是非人工智能莫属了,其实人工智能没有大家想象的那么神秘了,大家用心去感受一下,就会发现我们日常生活中已经很多方面和人工智能息息相关了。例如智能语音助手,我们能够与其对话,通过对话的内容,来查询天气、定制航班、控制硬件等方面功能,除了这些丰富的功能,智能语音助手还能给你讲笑话,陪你聊聊天。它能够听懂你的语音闲聊情,也有自己的小脾气。例如人脸识别系统,人脸识别是基于
分类:其他好文   时间:2020-06-10 21:04:43    阅读次数:68
14 深度学习-卷积
1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 人工智能:计算机来构造复杂的、拥有与人类智慧同样本质特性的机器。专家系统、机器学习、进化计算、模糊逻辑、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等。 机器学习:一种实现人工智能的方法。机器学习最基本的做法,是使用算法来解析数据、从中学习,然后对真实世 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-07 19:36:08    阅读次数:51
《推荐系统技术演进趋势:从召回到排序再到重排》
推荐系统技术演进趋势:从召回到排序再到重排 推荐系统技术,总体而言,与 NLP 和图像领域比,发展速度不算太快。不过最近两年,由于深度学习等一些新技术的引入,总体还是表现出了一些比较明显的技术发展趋势。这篇文章试图从推荐系统几个环节,以及不同的技术角度,来对目前推荐技术的比较彰显的技术趋势做个归纳。 ...
分类:编程语言   时间:2020-06-01 09:13:38    阅读次数:530
机器学习基础---推荐系统
一:问题规划 这一章中将讨论推荐系统的有关内容,它是在机器学习中的一个重要应用。 机器学习领域的一个伟大思想:对于某些问题,有一些算法可以自动地学习一系列合适的特征,比起手动设计或编写特征更有效率。这是目前做的比较多的研究,有一些环境能让你开发某个算法来学习使用那些特征。 接下里让我们通过推荐系统的 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-25 00:05:59    阅读次数:117
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