“Attention，Attention，还是Attention，看了三篇顶会论文，现在CVPR、ICCV都这么好发了么，随随便便加个Attention就算了不得的创新点？”这是曾经有段时间实验室大家读paper后很统一的的槽点。你可能还在通过不断增加卷积层、池化层、全连接层以尽量让自己的网络结构“看起来”和别人的不太一样，也可能还在琢磨怎么从图像分割领域“借”点东西过来应用于图像识别领域。对于很
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2020-12-24 12:15:30
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图片来源：PexelsSeaborn和Matplotlib是Python最强大的两个可视化库。Seaborn其默认主题让人惊讶，而Matplotlib可以通过其多个分类为用户打造专属功能。Python提供了各种用于绘制数据的包。本教程将使用以下两种包来演示Python的绘图功能：·Matplotlib·SeabornMatplotlibimportmatplotlib.pyplotasplt%ma
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2020-12-24 12:15:09
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springboot整合swagger2 来源:https://blog.lqdev.cn/2018/07/21/springboot/chapter-ten/ Swagger是一款RESTful接口的文档在线自动生成、功能测试功能框架。一个规范和完整的框架，用于生成、描述、调用和可视化RESTfu ...
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2020-12-24 11:35:29
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报表已成为当今社会不可或缺的一部分，各行各业都会使用到报表。使用报表软件还是让软件公司特制开发？软件公司特制开发的不仅周期长，费用高，对于各项变动的需求无法及时的完成。使用报表软件，简单行列报表、中国式复杂报表，可视化报表都能轻松实现。 那么如何选择适合的报表软件呢？小编整理了6个点，接下让我们一起 ...
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2020-12-22 12:59:34
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ELK ELK是有Elastic（https://www.elastic.co/cn/）公司的三个组件配合进行日志收集，分别是： ElasticSearch:用于存储日志信息。 Logstash:用于收集、处理和转发日志信息。 Kibana:提供可搜索的Web可视化界面。 上面3个组件的关系，项目日 ...
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2020-12-22 12:09:59
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图源：pixabay作为一切科学的基础，数学在数据科学领域也占据着重要地位。如果你是一名数据科学爱好者，一定想过这些问题：·我可以在几乎没有数学背景的情况下，成为一名数据科学家吗？·在数据科学中，哪些基本的数学技能是重要的？有很多好用的包可以用来构建预测模型，或生成数据可视化。一些最常用的描述性分析和预测性分析包包括：Ggplot2、Matplotlib、Seaborn、Scikit-learn、
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2020-12-22 11:40:33
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在大数据分析横行的当下，传统的报表工具早已不堪重负，可视化报表分析工具的作用可以说是举足轻重，微金时代的RDP报表工具打破了传统报表只限定于使用者必须是熟悉SQL的技术人员，它是一个完完全全为业务人员设计的数据处理和报表分析工具。提供自助式数据可视化分析功能，使得业务人员能够自助式数据探索与可视化分析，RDP报表易上手、灵活简单，可以很快配置出想要的数据报表，并且展示形式丰富，易于直观查看数据及其
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2020-12-19 11:49:53
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Grafana介绍 1.grafana是什么 Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。 它主要有以下六大特点： 1、展示方式：快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、 ...
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2020-12-17 12:50:24
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https://github.com/haofanwang/Score-CAM Score-CAM: Score-Weighted Visual Explanations for Convolutional Neural Networks Abstract 近年来，卷积神经网络的内部机制以及网络做出 ...
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2020-12-17 12:02:29
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Plotly，一个用于做分析和可视化的在线平台，不仅与多个主流绘图软件的对接，而且还可以像Excel那样实现交互式制图，而且图表种类齐全，支持20种基本图表；12种统计和海运方式图；21种科学图表；：8种地图；19种3D图表等等，被誉为“功能最为强大的可视化神器”。
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2020-12-14 13:08:21
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