numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) 在指定的间隔内返回均匀间隔的数字。 返回num均匀分布的样本，在[start, stop]。 这个区间的端点可以任意的被排除在外。 start ...
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2017-07-22 13:21:53
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古语有云，“学好数理化，走遍天下都不怕。” 人工智能时代尤其如此。 比如，写上几句基础的数学概念，天上就能掉下一个工作来……这是真事。 学概率的时候，我们会反复来理解什么是正态分布，什么是均匀分布，什么是二项分布，什么是贝塔分布……不知在座的各位是否还能记起当时做过的习题？是否还能通俗地讲解一下这些 ...
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2017-07-18 00:03:44
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Java中存在着两种Random函数： 一、java.lang.Math.Random; 调用这个Math.Random()函数能够返回带正号的double值，该值大于等于0.0且小于1.0，即取值范围是[0.0,1.0)的左闭右开区间，返回值是一个伪随机选择的数，在该范围内（近似）均匀分布。例子如 ...
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2017-07-15 17:54:37
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原引：http://www.cnblogs.com/sharpxiajun/p/4265853.html 上文里我遗留了两个问题，一个问题是数据库做了水平拆分以后，如果我们对主键的设计采取一种均匀分布的策略，那么它对于被水平拆分出的表后续的查询操作将有何种影响，第二个问题就是水平拆分的扩容问题。这两 ...
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2017-07-05 00:28:51
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本文的目的是利用（0，1）上的均匀分布随机数生成器生成区间为（imin，imax），斜率为slope的任意归一化线性随机数生成器。 借助（0，1）上的均匀随机数生成器，可以通过反函数法生成任意分布的随机数生成器。 对于C++，生成（imin，imax）上随机数生成器的代码为 其中imin为随机变量最 ...
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2017-06-04 21:26:13
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1. PCB布板篇 t+s: 从原理图对应到pcb图中 F11： 修改顶层，底层信息 v+f: 回到PCB板中 i+l: 放置到画的矩形框内 对齐功能： shift+t: 顶部对齐 shift+b: 底部对齐 shift+l: 左部对齐 shift+r: 右部对齐 shift+v: 竖直方向均匀分布 ...
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2017-05-17 20:07:11
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如果我们产生N个[-1,1]之间均匀分布的随机变量，那么这N个随机变量的均值的期望当然应该是0；但是样本均值几乎不可能是0，而是在0左右分布，且越靠近0的概率越大。 每一个generate_new_uniform_distribution_random_variable()返回的随机数都是均匀分布的 ...
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2017-04-15 21:43:33
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先说明一下符号：U(0,1)-均匀分布，”~“表示服从xxx分布，F(x),为需要生成的随机数的分布函数，invF(x)表示逆分布函数，那么算法步骤如下： step 1: 产生 u~U（0,1） step 2：计算X=invF（u） 那么X就是服从分布函数为F（x）的随机数，一个简单的证明： 证明： ...
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2017-03-25 16:33:53
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1直方图的含义在Oracle数据库中，CBO会默认认为目标列的数据在其最小值LOW_VALUE和最大值HIGH_VALUE之间均匀分布的，并且会按照这个均匀分布原则来计算对目标列施加查询条件后的可选择率以及结果集的Cardinality，进而据此来计算成本值并选择执行计划。但目标列的数据是均匀分..
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2017-02-23 22:53:26
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一、对数据的分布进行初步判断 1.1 原理 对于不同的分布，有特定的偏度(skewness)和峰度(kurtosis)，正态分布、均匀分布、逻辑斯谛分布、指数分布的偏度和峰度都是特定的值，在偏度-峰度图中是特定的点，而伽马分布和对数正态分布在偏度-峰度图中是一条直线，贝塔分布在偏度-峰度图中是一片区 ...
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2017-02-09 17:38:38
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