基于对概率问题的工具化表征如随机变量、分布列等概念，我们可以开始讨论各种各样的分布列了。(这一章节在书中叫做“随机变量”，但是为了和第五章“连续随机变量”区分开，这里标题写成“离散型随机变量”) 从二项分布结合级数推导而来的泊松分布： 对于二项分布我们很熟悉，在生活当中我们也很常用，但是其计算公式不 ...
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2016-07-08 21:42:55
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PRML Study Note - Chapter 1.2 : Probability Theory ...
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2016-06-21 06:29:18
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key_probability = [-1, 0.15, 0.1, 0.05, 0.1, 0.2]virtual_key_probability = [0.05, 0.1, 0.05, 0.05, 0.05, 0.1] expect_cost = [[0] *10 for i in range(10 ...
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2016-06-06 20:23:26
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题意：给定a，b，s，在[-a, a]*[-b, b]区域内任取一点p，求以原点（0，0）和p为对角线的长方形面积大于s的概率。 析：应该明白，这个和高中数学的东西差不多，基本就是一个求概率的题，只不过更简单了，不用你算了，你给出表达式， 让计算机帮你算即可。 由对称性知道，只要求[a, b]区域内 ...
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2016-05-29 13:42:16
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Description
All submissions for this problem are available.
Problem description.
You are given a tree. If we select 2 distinct nodes uniformly at random, what's the probability that the distance ...
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2016-05-07 08:22:31
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Basis(基础)：MSE(Mean Square Error 均方误差)，LMS(LeastMean Square 最小均方)，LSM(Least Square Methods 最小二乘法)，MLE(MaximumLikelihood Estimation最大似然估计)，QP(Quadratic Programming 二次规划)， CP(Conditional Probability条件概率)，...
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2016-05-07 07:58:05
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Energy based Model the probability distribution (softmax function): \[p(x)=\frac{\exp(-E(x))}{\sum\limits_x{\exp(-E(x))}}\] when there are hidden unit ...
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2016-05-06 20:17:56
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主要讲解了贝叶斯概率与统计派概率的不同。
概率论，决策论，信息论（probability theory, decision theory, and information theory）是以后用到的三个重要工具，本节主要介绍概率论，这里的介绍还是结合前面的多项式拟合的例子讲解。...
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2016-05-06 15:58:06
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