STATISTICS DISTRIBUTION OF NORMAL POPULATION
Ethan
IN LOVING MEMORY OF MAMBA DAY 4.13, 2016
In probability and statistics, a statistic is a function of samples. Theoretically, it is also a random v...
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2016-05-06 15:21:37
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18.3 Write a method to randomly generate a set of m integers from an array of size n. Each element must have equal probability of being chosen. 这道题让我们 ...
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2016-05-04 01:21:12
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Skew（偏度）
在概率论和统计学中，偏度衡量实数随机变量概率分布的不对称性。偏度的值可以为正，可以为负或者甚至是无法定义。在数量上，偏度为负（负偏态）就意味着在概率密度函数左侧的尾部比右侧的长，绝大多数的值（包括中位数在内）位于平均值的右侧。偏度为正（正偏态）就意味着在概率密度函数右侧的尾部比左侧的长，绝大多数的值（但不一定包括中位数）位于平均值的左侧。偏度为零就表示数值相对均匀地分布在平均值...
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2016-04-29 19:55:52
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1.numpy.random.normal
numpy.random.normal
numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)
Draw random samples from a normal (Gaussian) distribution.
The probability density function o...
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2016-04-29 17:44:37
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C. Little Artem and Random Variable Little Artyom decided to study probability theory. He found a book with a lot of nice exercises and now wants you ...
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2016-04-28 16:52:55
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Skew（偏度）
在概率论和统计学中，偏度衡量实数随机变量概率分布的不对称性。偏度的值可以为正，可以为负或者甚至是无法定义。在数量上，偏度为负（负偏态）就意味着在概率密度函数左侧的尾部比右侧的长，绝大多数的值（包括中位数在内）位于平均值的右侧。偏度为正（正偏态）就意味着在概率密度函数右侧的尾部比左侧的长，绝大多数的值（但不一定包括中位数）位于平均值的左侧。偏度为零就表示数值相对均匀地分布在平均值...
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2016-04-26 21:50:15
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1.numpy.random.normal
numpy.random.normal
numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)
Draw random samples from a normal (Gaussian) distribution.
The probability density function o...
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2016-04-26 19:48:44
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一起啃PRML - 1.2.1 Probability densities @copyright 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/chxer/ 我们之前一直在讨论“谁取到什么”这样的概率问题，现在我们不妨来研究“谁取到哪个范围内”这样的概率问题。 x位于区间(a, b) ...
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2016-04-02 10:43:57
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一起啃PRML - 1.2 Probability Theory @copyright 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/chxer/ A key concept in the field of pattern recognition is that of uncerta ...
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2016-04-02 10:38:03
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一个基于redis的处理session的方法，如下。 补充： php.ini文件中的session.gc_probability与session.gc_divisor两个配置选项共同决定gc函数调用的时机。默认值分为为1和1000，表示每个请求只有1/1000的机会调用gc函数。
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2016-03-14 15:13:23
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