The shape peak replenishes both Bc and Be tokens every Tc seconds, and allows for sending at higher sustained rate that depends both on the size of Bc ...
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2020-05-04 21:09:01
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电信网结构（telecommunication network structure）是指电信网各种网路单元按技术要求和经济原则进行组合配置的组合逻辑和配置形式。组合逻辑描述网路功能的体系结构，配置形式描述网路单元的邻接关系，即以交换中心（或节点）和传输链路所组成的拓扑结构。常见的网络拓扑结构有星型结 ...
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2020-05-04 19:35:24
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Numpy属性： ndim：维度 shape：行数和列数 size：元素个数 Numpy的创建array： array：创建数组 dtype：指定数据类型 zeros：创建数据全为0 ones：创建数据全为1 empty：创建数据接近0 arange：按指定范围创建数据 linspace：创建线段 ...
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2020-05-04 19:26:07
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安装 使用pip安装numpy pip install numpy 数组的创建 np.array创建ndarray对象 np.arange创建ndarray对象 随机数创建ndarray对象 ndarray对象 常用的 (1) ndim (2) shape (3) size (3) itemsize ...
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2020-05-04 17:34:25
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腐蚀与膨胀 膨胀（求局部最大值）（dilate函数） 1 #include <opencv2/core/core.hpp> 2 #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> 3 #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> 4 #inc ...
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2020-05-03 16:12:56
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[toc] $XQc\to XCq$ 其中$X\in R^{n,p},\,Q\in R^{p,k},\, c\in R^{k,1},\, C\in R^{p, kp},\, q\in R^{kp, 1}$，$n$表示样本数，$p$表示特征维度，$c$表示pattern的个数。 推导过程如下： $$ ...
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2020-05-02 10:09:14
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偶然看到一个公众号的文章，对移动目标检测系统的设计，这是一种极为简便，容易实现的目标检测，因为它不需要训练神经网络，也不需要制作训练集，前提是背景不能变化，最适用于固定摄像头的环境，比如说路口的车辆目标检测，智能生产线上对产品的检测等。缺点是针对不同的使用环境需要适当的调整一些参数，找到的轮廓与实际 ...
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2020-05-01 18:50:19
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train_set_x_flatten = train_set_x_orig.reshape(train_set_x_orig.shape[0],-1).T test_set_x_flatten = test_set_x_orig.reshape(test_set_x_orig.shape[0],- ...
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2020-04-30 19:01:17
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摘录一些资料 来自：https://blog.csdn.net/ebzxw/article/details/80441556 shape_predictor_68_face_landmarks.dat是已经训练好的人脸关键点检测器。 dlib_face_recognition_resnet_mode ...
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2020-04-29 15:14:50
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1. torch.sum(input, dim, out=None) 参数说明： input：输入的tensor矩阵。 dim：求和的方向。若input为2维tensor矩阵，dim=0，对列求和；dim=1，对行求和。注意：输入的形状可为其他维度（3维或4维），可根据dim设定对相应的维度求和。 ...
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2020-04-29 10:43:11
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