两种方法,思路一致: 法一: import cv2 # 修改透明背景为白色 def transparence2white(img): sp=img.shape # 获取图片维度 width=sp[0] # 宽度 height=sp[1] # 高度 for yh in range(height): f ...
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2020-04-28 13:19:40
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参考于:https://www.cnblogs.com/wonderKK/archive/2012/08/22/2650475.html TransitionManager 包含以下10种过渡方式: 1.遮帘过渡 Blinds 使用逐渐消失或逐渐出现的矩形来显示影片剪辑对象。(参数:numStrip ...
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2020-04-27 13:05:56
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1.一般的模型构造、训练、测试流程 # 模型构造 inputs = keras.Input(shape=(784,), name='mnist_input') h1 = layers.Dense(64, activation='relu')(inputs) h1 = layers.Dense(64, ...
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2020-04-27 09:44:37
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keras.backend.int_shape(x) 返回张量或变量的尺寸,作为 int 或 None 项的元组。 参数 x: 张量或变量。 返回 整数元组(或 None 项)。 例子 >>> from keras import backend as K >>> inputs = K.placeho ...
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2020-04-26 18:35:13
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1.抽象类的定义 在面向对象的概念中,所有的对象都是通过类来描绘的,但是反过来,并不是所有的类都是用来描绘对象的,如果一个类中没有包含足够的信息来描绘一个具体的对象,这样的类就是抽象类。 2.简单实例 Shape类 package 抽象类; /* 题目: 建立一个Shape抽象类,代表形状,求面积和 ...
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编程语言 时间:
2020-04-24 22:08:18
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一、相关概念 二、图片的基本操作 1、读取加载图片 2、保存图片 3、图片的缩放平移旋转 三、selector+shape图形图片 1、定义shape文件,根据需要设置以上的属性 2、定义selector文件引用shape 也可以1、2一起操作如下: 3、界面将selector文件当作图片来使用 四 ...
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2020-04-23 12:18:33
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tf.keras.Input用于实例化Keras tensor: 例如有a,b,c分别是Keras tensor,那么可以这样写到模型里:model = Model(input=[a, b], output=c) 。参数: shape:tuple类型,不包含批量维度,例如shape=(32,)表明输 ...
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2020-04-21 00:10:01
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Numpy是科学计算库,是一个强大的N维数组对象ndarray,是广播功能函数。其整合C/C++.fortran代码的工具 ,更是Scipy、Pandas等的基础 .ndim :维度 .shape :各维度的尺度 (2,5) .size :元素的个数 10 .dtype :元素的类型 dtype(‘ ...
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2020-04-18 14:03:33
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任务一: import numpy as np a=np.asarray([[10,20],[101,201]]) # a=a[:,:,np.newaxis] # print(a.shape) # b= a.repeat([3],axis=2) # print(b.shape,b) image = ...
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2020-04-17 15:51:32
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Little_by_little_4 创建一个椒盐噪声的pytorch.transform 任务: 为一个图片加上 "椒盐噪声" ,创造一个类实现这个功能 源代码 python if random.uniform(0, 1) < self.p: 概率的判断 img_ = np.array(img). ...
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2020-04-17 12:42:25
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