不需要对特征进行归一化或标准化处；能够自动进行特征选择；可以分布式并行计算。 XGBOOST框架是对GBDT的优化设计，它的优点主要有 ...
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2017-10-18 10:08:41
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1、集成学习概述 1.1 集成学习概述 集成学习在机器学习算法中具有较高的准去率，不足之处就是模型的训练过程可能比较复杂，效率不是很高。目前接触较多的集成学习主要有2种：基于Boosting的和基于Bagging，前者的代表算法有Adaboost、GBDT、XGBOOST、后者的代表算法主要是随机森 ...
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2017-10-10 22:01:01
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记录xgboost的快速安装方式，该方式适合pyhton3.5/3.6版本。 系统： win10 64bit python版本：3.6 1. 下载xgboost编译好的whl包 下载路径为：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#xgboost (该地址 ...
“Young man, in mathematics you don’t understand things. You just get used to them.” XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)算法是Gradient Boosting算法的高效实现版本，因其 ...
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2017-10-08 22:43:49
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（1）XGBoost与spark在广告排序中的应用 http://mp.weixin.qq.com/s/4i5O0QlKpWz_5_NA9gdiPA （2）美团DSP广告策略实践 （3）互联网DSP广告系统架构及关键技术解析 http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwM ...
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2017-09-09 22:33:05
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GBRT（Gradient Boost Regression Tree）渐进梯度回归树,XGBoost是GBRT的一个工程实现 LR（Logistics Regression ）逻辑回归 Spark Spark是个通用的集群计算框架，通过将大量数据集计算任务分配到多台计算机上，提供高效内存计算。Sp ...
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2017-09-09 22:27:01
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1. 依赖包 numpy+mkl，scipy 2. mingw64安装，安装好需加环境变量（路径为安装目录下bin目录下），mingw32-make.exe更名为make.exe，测试：cmd输入make，提示make: *** No targets specified and no makefil ...
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2017-09-07 18:11:32
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Windows下安装python版的XGBoost（Anaconda） XGBoost是近年来很受追捧的机器学习算法，由华盛顿大学的陈天奇提出，在国内外的很多大赛中取得很不错的名次，要具体了解该模型，可以移步GitHub，本文介绍其在Widows系统下基于Git的python版本的安装方法。 需要用 ...
教程： http://blog.csdn.net/u012344939/article/details/68064084 http://m.blog.csdn.net/qccc_dm/article/details/74999133 没有出现下面这个问题 检查安装成功： ...
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2017-08-13 20:05:24
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1、集成学习概述 1.1 集成学习概述 集成学习在机器学习算法中具有较高的准去率，不足之处就是模型的训练过程可能比较复杂，效率不是很高。目前接触较多的集成学习主要有2种：基于Boosting的和基于Bagging，前者的代表算法有Adaboost、GBDT、XGBOOST、后者的代表算法主要是随机森 ...
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编程语言 时间：
2017-08-08 16:40:54
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