比赛得分公式如下： 其中，P为Precision , R为 Recall。 GBDT训练基于验证集评价，此时会调用评价函数，XGBoost的best_iteration和best_score均是基于评价函数得出。 评价函数： input: preds和dvalid，即为验证集和验证集上的预测值， r ...
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2017-05-27 23:09:10
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转：http://blog.csdn.net/a819825294/article/details/51206410 转：http://blog.csdn.net/a819825294/article/details/51206410 1.序 距离上一次编辑将近10个月，幸得爱可可老师（微博）推荐， ...
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2017-05-26 16:01:59
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xgboost的全称是eXtreme Gradient Boosting，现在已经风靡Kaggle、天池、DataCastle、Kesci等国内外数据竞赛平台，是比赛夺冠的必备大杀器！如果把数据竞赛比作金庸笔下的武林，那么XGBoost可谓屠龙刀，号令天下，莫敢不从！ 于是，在学习了机器学习知识良久 ...
十分钟搞定pandas http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/4153083.html XGBoost模型调参、 http://www.2cto.com/kf/201607/528771.html 交叉验证及其用于参数选择、模型选择、特征选择的例子 http://b ...
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2017-04-25 17:08:50
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常见的机器学习模型：感知机，线性回归，逻辑回归，支持向量机，决策树，随机森林，GBDT，XGBoost，贝叶斯，KNN，K-means等； 常见的机器学习理论：过拟合问题，交叉验证问题，模型选择问题，模型融合问题等； K近邻：算法采用测量不同特征值之间的距离的方法进行分类。 优点： 1.简单好用，容 ...
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2017-04-07 15:52:23
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Xgboost是GB算法的高效实现，xgboost中的基学习器除了可以是CART（gbtree）也可以是线性分类器（gblinear）。 传统GBDT以CART作为基分类器，xgboost还支持线性分类器，这个时候xgboost相当于带L1和L2正则化项的逻辑斯蒂回归（分类问题）或者线性回归（回归问 ...
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2017-04-07 13:25:44
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百度为何开源深度机器学习平台？ 5月20日，百度在github上开源了其深度机器学习平台。此番发布的深度机器学习开源平台属于“深盟”的开源组织，其核心开发者来自百度深度学习研究院（IDL），微软亚洲研究院、华盛顿大学、纽约大学、香港科技大学，卡耐基·梅陇大学等知名公司和高校。 通过这一开源平台，世界 ...
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2017-04-01 12:19:41
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0，介绍 通过前面的特征分析，我们已经得到的想要的训练集和测试集，这样我们就可以利用这些训练集训练模型，并通过模型对测试集进行预测。我们得到的训练集和测试集结构如下所示。 1，几种基本模型 这里用的是sklearn库和xgboost，结果如下所示，需要注意的是为了防止过拟合，在这里我们对训练集进行划 ...
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2017-03-10 21:01:32
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机器学习算法中GBDT和XGBOOST的区别有哪些？（转自知乎https://www.zhihu.com/question/41354392/answer/98658997） xgboost相比传统gbdt有何不同？xgboost为什么快？xgboost如何支持并行？ 传统GBDT以CART作为基分 ...
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2017-03-08 16:20:11
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R语言︱XGBoost极端梯度上升以及forecastxgb（预测）+xgboost（回归）双案例解读 R语言︱XGBoost极端梯度上升以及forecastxgb（预测）+xgboost（回归）双案例解读 XGBoost不仅仅可以用来做分类还可以做时间序列方面的预测，而且已经有人做的很好，可以见最 ...
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2017-02-19 18:27:05
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