根据已知特征值X和标签结果Y,我们利用线性回归模型（为了简化，作者以一元线性回归为例说明）可以得出 yi^=wxi+b。 损失函数：loss=Σ(yi-yi^)2 ，为了得到更加准确的拟合模型，我们的目标就转化为使损失函数loss最小，即： argmin loss=argmin Σ(yi-yi^)2 ...
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2020-01-11 14:57:31
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逻辑回归公式推导 二分类问题 数据集 Z = {X,Y}, 其中结果集 $y \in \{0,1\}$ 对于给定的x, 记y=1的概率为 $p_x ( 0 \leqslant p_x \leqslant 1 )$, 那么 ${ \displaystyle p(y|x) = \left\{ \begi ...
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2020-01-09 18:32:03
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第1章 初识机器学习 在本章中将带领大家概要了解什么是机器学习、机器学习在当前有哪些典型应用、机器学习的核心思想、常用的框架有哪些，该如何进行选型等相关问题。 1-1 导学试看 1-2 机器学习概述 1-3 机器学习核心思想 1-4 机器学习的框架与选型.. 第2章 初识MLlib 本章中，将介绍S ...
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2020-01-08 21:10:59
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基于 DeepFM 模型的广告推荐系统研究（郁等） 摘要 信息呈指数爆炸增长的时代，如何在这个信息千变万化的世界里获得用户想要的数据显得尤其重要。作者们提出了DeepFM模型并且实验结果发现，DeepFM模型比逻辑回归和因子分解机模型的效果都要好。 关键词 DeepFM 特征提取 广告推荐 深度神经 ...
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2020-01-07 22:57:47
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模型类型 参数模型 统计学中，参数模型通常假设总体服从某一个分布，该分布由一些参数确定(正太分布由均值和方差确定)，在此基础上构造的模型称为参数模型 包括 逻辑回归 线性成分分析 感知机 优点 间洁：理论容易理解和解释结果 快速：参数模型学习和训练的速度都很快 数据更少：通常不需要大量的数据，在对数 ...
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2020-01-07 13:13:50
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一、Non linear Hypotheses 线性回归和逻辑回归在特征很多时，计算量会很大。 一个简单的三层神经网络模型： $$a_i^{(j)} = \text{"activation" of unit $i$ in layer $j$}$$$$\Theta^{(j)} = \text{matr ...
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2020-01-01 23:48:07
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什么是Mhash扩展库：Mhash是基于离散数学原理的不可逆向的php加密方式扩展库，其在默认情况下不开启。mhash的可以用于创建校验数值，消息摘要，消息认证码，以及无需原文的关键信息保存（如密码）等。 1.Mhash扩展库安装 关于Mhash库的安装跟Mcrypt扩展库安装是类似的，在这里就不做 ...
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2019-12-27 18:11:52
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一、机器学习是什么 机器学习是人类用数学的语言通过大量的数据训练"教会"计算机做出一系列的行为。 二、机器学习的主要算法 ①线性回归算法 衍生的：正则化 ②逻辑回归算法 ③KNN算法 衍生的KD-tree 三、算法介绍 ①线性回归算法 运用线性模型y=ax+b，去拟合数据集，进行数据集的预测。在算法 ...
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2019-12-26 19:48:00
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逻辑回归(Logistic Regression) 在这节课中，我们会重温逻辑回归学习算法，该算法适用于二分类问题，本节将主要介绍逻辑回归的Hypothesis Function（假设函数）。 对于二元分类问题来讲，给定一个输入特征向量X，它可能对应一张图片，你想识别这张图片识别看它是否是一只猫或者 ...
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2019-12-26 17:53:12
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逻辑回归 原理 逻辑回归模型 逻辑回归模型（LR）是判别模型，可以用于二分类或多分类，模型如下： 二分类： $$P(Y=1 | x)=\frac{\exp\left(w \cdot x\right)}{1+ \exp \left(w \cdot x\right)}$$ $$P(Y=0 | x)=\f ...
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2019-12-19 23:00:39
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