我是一个地地道道的技术人员,今天不跟大家讲复杂的数学原理,其实从图像就可以看出来一些蛛丝马迹,X是呱呱坠地的我们,W是指引我们前进的方向,B是我们生活的压力值,Func会根据W和B显示我们的轨迹,然而轨迹的平缓程度与好多复杂的因素有关,Y是我们的终点 很明显X,Y我们没办法控制,W和B的初始值也是随 ...
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2019-11-02 11:45:30
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逻辑回归由于其简单、高效、可解释性强的特点,在实际用途中十分的广泛:从购物预测到用户营销响应,从流失分析到信用评价,都能看到其活跃的身影。可以说逻辑回归占据了分类算法中非常重要的地位。 逻辑回归:logistic regression,LR。模型公式是Logistic函数,也叫Sigmoid函数。图 ...
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2019-10-26 17:04:05
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[toc] 题目要求 根据学生两门课的成绩和是否入学的数据,预测学生能否顺利入学:利用 和`ex2data2.txt`中的数据,进行逻辑回归和预测。 数据放在最后边。 ex2data1.txt处理 作散点图可知,决策大致符合线性关系,但还是有弯曲(非线性),用线性效果并不好,因此可用两种方案:方案一 ...
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2019-10-24 10:01:34
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逻辑回归(Logistic Regression)模型和线性回归非常相似,可以说就是在逻辑回归的基础上加上了一步逻辑转换,也就是因为这个转换,使逻辑回归模型非常适用于二分类问题的概率预测。本文主要详述逻辑回归模型的基础以及逻辑回归模型的R语言实现。一、逻辑回归模型原理首先要讲一下线性回归在预测分类事... ...
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2019-10-21 00:12:45
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++++ 介绍 在这篇博客中我们将讲解Logistic Regression的基本概念,以及它能帮我们解决什么样的问题。 Logistic Regression 是一个分类算法,将用于观察的值分配给离散的数据集(set of classes),例如检测邮件是否是垃圾邮件,网上交易是否包含欺诈,恶性或 ...
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2019-10-17 13:36:38
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[TOC]更新、更全的《机器学习》的更新网站,更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你:https://www.cnblogs.com/nickchen121/# scikit-learn库之逻辑回归相比较线性回归,由于逻辑回归的变种较少,因此scikit-learn库中的逻... ...
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2019-10-16 18:20:02
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[TOC]更新、更全的《机器学习》的更新网站,更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你:https://www.cnblogs.com/nickchen121/# 细分构建机器学习应用程序的流程-测试模型对于分类问题,我们可能会使用k近邻算法、决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯法、... ...
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2019-10-16 17:50:55
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逻辑回归 理论分析 概述 ? Logistic回归在本质上是线性回归,只是在特征到结果的映射中加入了一层函数映射,即先把特征线性求和,然后使用函数$g(z)$将上述结果映射到0 1上。 优点:计算代价不高,易于理解和实现 缺点:容易欠拟合,分类精度不高 适用数据:数值型和标称型 映射函数 sigmo ...
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2019-10-07 11:16:28
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Logistic 回归 或者叫逻辑回归 虽然名字有回归,但是它是用来做分类的。其主要思想是: 根据现有数据对分类边界线(Decision Boundary)建立回归公式,以此进行分类。 优缺点: 流程: 核心代码: ...
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2019-10-06 17:12:04
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