决策边界 我们可以看出 决定y取不同值的边界为：$$ \theta^T \cdot x_b = 0 $$ 上式表达式是一条直线，为决策边界，如果新来一个样本，和训练后得到的$ \theta $相乘，根据是否大于0，决定到底属于哪一类 画出决策边界 如果样本有两个特征$ x1,x2 $，则决策边界有： ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-02 19:25:20
阅读次数：
104
原文链接：http://tecdat.cn/?p=6166 在依赖模型得出结论或预测未来结果之前，我们应尽可能检查我们假设的模型是否正确指定。也就是说，数据不会与模型所做的假设冲突。对于二元结果，逻辑回归是最流行的建模方法。在这篇文章中，我们将看一下 Hosmer-Lemeshow逻辑回归的拟合优度 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-09-02 18:59:38
阅读次数：
331
Q：为什么会提及关于代价函数的理解？ A：在 ML 中线性回归、逻辑回归等总都是绕不开代价函数。 理解代价函数：是什么？作用原理？为什么代价函数是这个？ 1、代价函数是什么？ 代价函数就是用于找到最优解的目的函数，这也是代价函数的作用。 损失函数（Loss Function ）是定义在单个样本上的， ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-01 16:21:19
阅读次数：
98
1、什么是逻辑回归； 2、逻辑回归的流程及推导； 3、逻辑回归的多分类 4、逻辑回归VS线性回归 5、逻辑回归 VS SVM 1、什么使逻辑回归； 名为回归，实际是分类，通过计算$P(y=0|x;\theta )$的大小来预测分类类别，预测的是类别0，1，而不是概率，但计算的是概率；$0\leq P ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-01 14:52:04
阅读次数：
76
逻辑回归（Logistic Regression）是一种用于解决二分类（0 or 1）问题的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。比如某用户购买某商品的可能性，某病人患有某种疾病的可能性，以及某广告被用户点击的可能性等。 注意，这里用的是“可能性”，而非数学上的“概率”，logisitc回归的结果 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-08-31 17:22:18
阅读次数：
96
二/多分类模型 逻辑回归 Y 为二值变量 0/1 步骤一：对数据进行预处理，生成虚拟变量 转换 创建虚变量 fisher线性分析 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-08-29 11:39:21
阅读次数：
69
PCA的数学原理 前言 数据的向量表示及降维问题 向量的表示及基变换 内积与投影 基 基变换的矩阵表示 协方差矩阵及优化目标 方差 协方差 协方差矩阵 协方差矩阵对角化 算法及实例 PCA算法 实例 进一步讨论 PCA的数学原理 前言 数据的向量表示及降维问题 向量的表示及基变换 内积与投影 基 基 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-08-21 12:12:31
阅读次数：
106
5 根据过去的行为能否预测当下（逻辑回归分析） 1 正文 2 参考资料 "数据分析实战·酒卷隆治" 第七章 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-08-19 18:59:47
阅读次数：
76
目录 1、介绍 2、LoG原理 3、数学原理 4、模板性质 1、介绍 LoG（DoG是一阶边缘提取）是二阶拉普拉斯-高斯边缘提取算法，先高斯滤波然后拉普拉斯边缘提取。 Laplace算子对通过图像进行操作实现边缘检测的时，对离散点和噪声比较敏感。于是，首先对图像进行高斯卷积滤波进行降噪处理，再采用L ...
分类：
编程语言 时间：
2019-08-18 17:43:31
阅读次数：
298
//2019.08.17 #支撑向量机SVM(Support Vector Machine)1、支撑向量机SVM是一种非常重要和广泛的机器学习算法，它的算法出发点是尽可能找到最优的决策边界，使得模型的泛化能力尽可能地好，因此SVM对未来数据的预测也是更加准确的。 2、支撑向量机SVM有两种：Hard ...
分类：
其他好文 时间：
2019-08-17 14:23:06
阅读次数：
84
